2018人工智能核心产业发展白皮书

2018 人工智能核心产业发展白皮书总结

核心内容概述

《2018 人工智能核心产业发展白皮书》由赛迪顾问股份有限公司发布，全面分析了人工智能技术的内涵、发展历程、核心技术、产业链结构、行业应用及国内外发展对比。白皮书指出，人工智能正从技术研究向产业应用快速推进，并成为新一轮产业变革的核心驱动力。

主要观点与关键信息

1. 人工智能技术内涵

• 人工智能旨在模拟人类智能行为，实现机器自主学习和决策。
• 主要有两种理论范式：符号主义（逻辑推理）与联结主义（神经网络与深度学习）。
• 两者在不同历史阶段占据主导，当前深度学习推动了联结主义的复兴。

2. 人工智能核心技术发展

• 知识图谱：通过推理规则实现知识推理，但面临数据稀疏问题。
• 深度学习：一种适应性人工神经网络形式，通过反向传播训练，具有强大的灵活性和表现力，是当前人工智能发展的重要推动力。
• 三要素：算法、算力、数据，缺一不可，是人工智能发展的基础。

3. 人工智能产业链结构

3.1 基础层

• 包括智能传感器、计算芯片（GPU、FPGA、ASIC）、算法模型。
• 智能传感器：是人工智能感知外界的核心组件。
• 计算芯片：GPU、FPGA、ASIC是主要形式，代表企业包括 NVIDIA、Intel、Google、寒武纪等。
• 算法模型：如深度学习、强化学习等，是人工智能技术发展的核心。

3.2 技术层

• 主要包括机器学习、自然语言处理、图像识别。
• 人工智能技术正推动医疗、金融、工业等行业的智能化升级。

3.3 应用层

• 包括智能金融、智能驾驶、智能医疗、工业互联网等。
• 人工智能在服务机器人、智能驾驶、医疗影像分析、药物研发等领域展现出巨大潜力。

4. 行业应用分析

4.1 智能金融

• 应用包括智能客服、智能风控、智能投顾、人工智能理财等。
• 高效的数据处理与精准的用户画像成为关键。

4.2 智能驾驶

• 智能网联汽车产业链由上游（感知、控制、决策）、中游（车联网平台、整车制造）、下游（运维服务、内容服务）组成。
• 政策推动与企业跨界融合成为发展趋势。

4.3 智能医疗

• 应用包括虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等。
• 人工智能技术有助于提升诊断效率，降低医疗成本。

4.4 工业互联网

• 人工智能与工业互联网结合，优化生产流程，提升效率。
• 代表案例包括中策橡胶与吉利汽车，通过AI提升产品质量与安全性能。

5. 行业演进趋势

• 巨头加速布局：全球科技巨头（如Google、Apple、Microsoft）通过收购和研发构建人工智能生态闭环。
• 高校跨界创新：高校成为人工智能人才和技术的重要来源，推动技术与产业的融合。
• 政策先行推动：各国政府出台政策法规，如美国无人驾驶法案、英国人工智能培训计划、德国“工业4.0”等，为人工智能发展提供支持。

赛迪建议与展望

1. 赛迪建议

• 开源化浪潮：中国人工智能操作系统将围绕开源技术展开竞争。
• 智慧城市建设：人工智能将与智慧城市协同发展，推动城市智能化升级。
• 服务机器人突破：中国在服务机器人领域将实现技术突破，提升智能化水平。

2. 发展展望

• 人工智能将在服务机器人、智能驾驶、智能医疗等领域迎来突破。
• 人工智能与传统产业的结合将推动新一代智能产业的形成。
• 未来，人工智能将从“伽利略时代”迈向“牛顿时代”，建立完整的理论体系。

国内外人工智能产业发展对比

1. 全球人工智能发展态势

• 美国：人工智能发展领先，政府与企业高度重视，政策法规完善，技术生态成熟。
• 日本：在智能机器人领域领先，注重技术应用和产业转化。
• 英国：注重人工智能与行业实践的结合，强调实用价值。
• 德国：以“工业4.0”为核心，推动传统产业智能化升级。

2. 人工智能发展集中在四大区域

• 美国、欧洲、日本、中国是全球人工智能发展的主要区域，拥有良好的IT基础和研发实力。

产业规模与增长

• 2017年中国人工智能整体产业规模超过4000亿元，其中核心产业规模为708.5亿元，应用带动产业超过3200亿元。
• 预计2020年中国人工智能整体产业规模将超过1万亿元，核心产业增长至1600亿元，带动产业接近9000亿元。
• 智能网联汽车市场规模2017年约710亿元，预计2020年将达2000亿元。

技术发展趋势

• 人工智能技术正从“感知智能”向“认知智能”发展。
• 深度学习成为人工智能发展的主要驱动力，推动算法、算力、数据三要素协同发展。
• 类脑芯片和软件集成是未来人工智能技术突破的关键。

总结

人工智能正逐步从理论走向应用，成为推动产业升级的重要力量。其发展依赖于算法、算力、数据三大要素的协同。未来，人工智能将在服务机器人、智能驾驶、智能医疗等关键领域实现突破，推动中国在全球人工智能竞争中占据有利位置。政策支持、高校科研与企业跨界合作、巨头生态布局，是人工智能发展的重要支撑。