2018年-艾瑞咨询_2018年中国AI营销市场研究报告_49页_2mb

中国AI+营销市场研究报告总结

核心内容概述

本报告分析了中国AI+营销市场的发展背景、技术应用、产业链结构、典型企业案例以及未来趋势和建议，全面展示了AI技术在营销领域的应用现状与前景。

主要观点

1. 发展背景

• 技术进步推动营销发展，从触达、交互、精准到效率。
• AI技术全面优化营销效率，成为营销行业的重要发展方向。
• 政策扶持力度加大，但AI+营销仍需更精细化管理。
• 资本对AI+营销保持观望态度，其投融资占比低于整体AI行业。

2. 技术应用

• 数据获取：通过网络爬虫、电子化数据处理等方式提高数据采集效率。
• 自然语言处理（NLP）：用于创意内容生成和用户交互，提升广告互动性。
• 机器学习：应用于广告投放决策、内容生成及效果预测，提升ROI和效率。
• AI+营销场景应用：
  • 用户洞察：通过多方数据整合和深度学习实现精准用户定位。
  • 内容创作：快速生成多样化创意内容，提高用户兴趣和转化率。
  • 创意投放：识别用户兴趣渠道，实现精准投放和多场景覆盖。
  • 效果监测：识别虚假流量，提升营销透明度和效果。
  • 行为预测：基于用户行为数据预测未来需求，实现提前营销布局。

关键信息

1. 产业链结构

• 广告主：依托外部技术支持，挖掘自有数据价值，向Martech转型。
• 媒体方：注重数据与技术结合，构建自身智能营销体系，提升竞争力。
• 第三方服务商：深化关键技术，搭建智能营销平台，提供全链条解决方案。

2. 典型企业及案例

• 360：通过AI技术实现用户动态画像和个性化内容推荐，提升转化率。
• 阿里：整合多领域资源，通过AI算法实现精准匹配和内容转化。
• 百度：推出Omni Marketing平台，实现线上线下联动和跨媒体投放。
• 科大讯飞：打造多场景AI营销产品矩阵，提升用户粘性和品牌互动。
• 蓝色光标：构建智能营销体系，实现精准投放和营销闭环。
• 品友互动：推出DMP/MIP平台，实现用户洞察和精准营销。
• 小水智能：基于NLP和TTS技术，提供智能客服和语音营销解决方案。

趋势与建议

1. 未来趋势

• 营销流程效率优化：打通首尾形成闭环，实现快速响应和策略调整。
• 组织架构优化：营销人员更专注于策略制定和创意创新。
• 用户数据优化：智能推荐从行为洞察向需求预测延伸，提升用户体验。

2. 发展建议

• 广告主：从Adtech走向Martech，提升观念、数据、技术和组织架构。
• 第三方服务商：从提供数据和技术支持转向提供完整的解决方案，注重数据积累、技术探索、全链条服务和客户体验优化。

结论

AI+营销正在推动传统营销模式向更高效、精准和个性化的方向发展。通过数据获取、NLP、机器学习等技术，广告主、媒体方和第三方服务商正在构建更加智能化的营销生态。未来，随着技术的进一步成熟和行业生态的完善，AI+营销将在提升营销效率、优化用户体验和实现精准投放方面发挥更大的作用。