2018年中国AI_2b营销市场研究报告_49页_2mb

中国AI+营销市场研究报告总结

核心内容

中国AI+营销市场正处于快速发展阶段，其核心在于人工智能、数据和效果的融合。AI技术通过数据挖掘、自然语言处理、机器学习等手段，优化了营销的各个环节，包括用户洞察、内容创作、创意投放、效果监测和行为预测，从而提高营销效率和精准度。

主要观点

• 技术驱动：AI技术推动营销从触达、交互、精准到效率的演变，形成闭环优化。
• 政策支持：国家政策持续扶持人工智能发展，尤其在AI+营销领域，未来需更多精细化管理。
• 资本热度：AI+营销虽受资本关注，但相较于其他AI领域仍处于试水阶段。
• 行业痛点：广告ROI低、目标用户不明确等传统营销问题成为AI+营销发展的主要驱动力。
• 产业链协同：广告主、媒体方和第三方服务商在数据和技术上形成合作，推动AI+营销生态的构建。

关键信息

AI+营销核心技术

1. 数据获取：AI通过网络爬虫、大数据等技术获取并整理多源数据，提升营销效率。
2. 自然语言处理：增强广告与用户之间的互动，提升用户参与度。
3. 机器学习：用于广告投放策略优化和创意生成，提高ROI和用户转化率。

AI+营销落地场景

1. 用户洞察：通过用户行为分析生成精准用户画像，实现跨场景触达。
2. 内容创作：AI快速生成个性化内容，提升用户兴趣和点击率。
3. 创意投放：精准识别用户兴趣渠道，提高广告触达效率。
4. 效果监测：识别虚假流量，提升营销透明度和真实性。
5. 行为预测：预测用户未来需求，实现提前营销布局。

AI+营销产业链结构

• 广告主：依托外部技术，挖掘自有数据价值，提升营销效果。
• 媒体方：通过数据与技术结合，增强竞争优势，推动业务扩张。
• 第三方服务商：专注于技术与数据支持，逐步向智能营销平台发展。

典型企业案例

• 360：通过AI实现精准投放，提升品牌影响力和用户转化率。
• 阿里：整合多领域资源，打造智能营销平台，提升内容与用户匹配度。
• 百度：推出Omni Marketing平台，实现跨媒体、跨场景精准营销。
• 科大讯飞：推出多场景智能营销产品矩阵，拓展品牌营销新玩法。
• 蓝标传媒：打造DMP/MIP平台，实现精准营销和用户生命周期管理。
• 小水智能：基于NLP和TTS技术，提供智能语音机器人服务，提升营销效率和用户转化率。
• 品友互动：构建DMP/MIP平台，优化营销策略，提升广告主的营销能力。

趋势与建议

未来趋势

1. 流程效率优化：形成闭环，提升整体营销效率。
2. 组织架构优化：营销人员将更专注于策略和创意，而非重复性工作。
3. 用户数据优化：从行为洞察到需求预测，提升用户匹配度和营销效果。

发展建议

• 广告主：从Adtech走向Martech，提升观念、数据、技术和组织架构。
• 第三方服务商：从提供数据和技术支持向提供解决方案升级，积累数据资源，优化技术与算法，拓展全链条营销服务。

市场现状

• 数据和技术是AI+营销的共同发展方向。
• 广告主、媒体方和第三方服务商在数据和技术上形成协同，推动AI+营销生态的构建。

总结

中国AI+营销市场正逐步走向成熟，技术应用不断深化，产业链协同增强。未来，随着AI技术的进一步发展，AI+营销将在效率、精准度和用户体验方面持续优化，推动整个营销行业的变革与升级。