2018年中国AI+营销市场研究报告_49页-2mb

中国AI+营销市场研究报告总结

核心内容

中国AI+营销市场正处于快速发展阶段，其核心在于人工智能技术与营销环节的深度融合。通过数据挖掘、自然语言处理、机器学习等核心技术，AI技术在用户洞察、内容创作、创意投放和效果监测等环节发挥重要作用，提升了营销效率与精准度。同时，政策支持和资本关注度的提升为AI+营销提供了良好的发展环境，但其仍处于试水阶段，需进一步完善技术与商业模式。

主要观点

• 技术驱动：AI技术通过优化数据处理、内容生成和投放策略，全面提升营销效率。
• 政策利好：国家出台多项政策推动AI技术在营销等领域的应用，但AI+营销仍需更精细化的政策支持。
• 资本关注度：尽管AI+营销受到资本关注，但其在整体AI投资中的占比不高，反映出市场仍需进一步成熟。
• 行业痛点：传统营销模式存在广告ROI低、用户定位模糊、内容单一等问题，AI技术的引入为解决这些问题提供了有效手段。
• 产业链协同：广告主、媒体方和第三方服务商在AI+营销中形成紧密合作，共同推动行业生态发展。

关键信息

技术应用

1. 数据获取：AI通过网络爬虫、用户行为分析等手段，高效获取并整理多样化数据。
2. 自然语言处理：提升广告内容的互动性，实现用户与广告的双向沟通。
3. 机器学习：用于广告投放智能决策、创意生成等场景，提升营销效果。
4. 用户洞察：利用多方数据构建用户画像，精准定位目标用户。
5. 内容创作：基于用户标签生成个性化内容，提升点击率与转化率。
6. 创意投放：通过用户行为分析和媒体偏好识别，实现精准投放。
7. 效果监测：识别虚假流量，提升营销结果的真实性与透明度。
8. 行为预测：通过AI分析用户行为，提前预测需求，实现营销前置。

营销方式创新

• AI + 搜索广告：提升广告生成效率，过滤不良内容，增强广告真实性。
• AI + 信息流广告：实现精准用户匹配，提升广告转化率。
• AI + 互动广告：增强用户参与感，提升品牌好感度和用户粘性。

产业链结构

• 广告主：依赖外部技术支持，挖掘自有数据价值，提升营销效果。
• 媒体方：注重数据与技术结合，通过自主研发和数据开放提升竞争力。
• 第三方服务商：专注于技术优化和平台搭建，提供全面的营销解决方案。

典型企业案例

1. 360：

   • 通过AI实现用户精准触达，提升营销效率。
   • 与京东合作推广618活动，实现CTR提升30%。

2. 阿里：

   • 打通多领域资源，构建全域内容平台。
   • 通过AI算法实现品牌与用户的精准匹配，如天籁X《晓说》项目。

3. 百度：

   • 推出Omni Marketing平台，实现线上线下联动。
   • 与华为合作推广Mate系列手机，提升用户购买意愿。

4. 科大讯飞：

   • 构建AI营销云产品矩阵，提升营销全链路效率。
   • 与广汽丰田合作，通过方言互动H5提升品牌连接度。

5. 蓝色光标：

   • 提供出海营销、品牌营销和效果营销全链条服务。
   • 为戴森定制智能投放模型，实现营销效果提升。

6. 品友互动：

   • 打造DMP/MIP平台，实现广告主与用户需求的精准对接。
   • 与广本合作，提升用户生命周期价值。

7. 小水智能：

   • 推出智能语音机器人，助力企业营销智能化。
   • 与万国体育合作，实现营销效率和销售额双提升。

趋势与建议

未来趋势

• 流程效率优化：AI技术将打通营销全流程，实现闭环管理。
• 组织架构优化：营销人员将更专注于策略制定，AI处理重复性任务。
• 用户数据优化：智能推荐将从行为洞察向需求预测转变，提升用户参与度。

发展建议

• 广告主：从Adtech走向Martech，提升数据、技术和组织架构能力。
• 第三方服务商：从提供数据和技术支持转向提供解决方案，构建全链条服务能力。

总结

AI+营销正逐步改变传统营销模式，通过技术手段提升效率与精准度。政策支持和资本关注度为行业发展提供了基础，但需进一步优化。产业链各方通过数据和技术的协同，推动行业生态的成熟。典型企业的成功案例表明，AI技术在营销中的应用具有巨大潜力，未来的发展趋势将聚焦于流程闭环、组织优化和用户需求预测，为广告主和媒体方提供更高效的营销服务。