20250218-国际自动化学会-11月_第5卷_IIOT与数字转换_72页_13mb

自动化2024：物联网、数字孪生与智能制造的新趋势

网络安全与OT数据访问

• 通过隐形单向数据连接技术（如数据二极管）保障工业网络安全，实现OT数据安全访问。
• 建议采用隧道/镜像解决方案替代传统VPN，避免复杂的网络安全设置。
• 针对数据安全与网络安全的差异，提出组合方案：关闭网络防火墙端口，仅通过安全的数据通道传输OT数据。

MQTT协议的工厂优化

• MQTT协议支持高效发布-订阅模型，优化工业物联网中数据传输路径。
• 在工厂仪表与系统间采用MQTT消息代理服务器，提高数据传输效率并降低IT系统负担。
• 支持三种服务质量（QoS），适应不同场景需求，减少带宽浪费。

工业AI代理

• 工业代理通过AI模型实现灵活软件实体，智能管理工业系统的功能。
• 学习GenAI提升数据接口的易用性，使用户能直观操作复杂工业数据。
• 可集成在多种场景中，例如质量控制、流程优化及预测性维护。

模块化自动化

• 化工产业正在转向模块化控制系统，提升过程控制灵活性与系统适应性。
• 通过自由互操作性组件设计，支持系统插拔扩展，减少50%的资本支出与停机时间。
• 边缘计算增强响应能力，促进数据分析的本地化。

无线远程设备电池技术

• 针对不同无线设备需求，提供多种电池解决方案。
• 远距离、低功耗设备倾向于使用高能量密度、长寿命的LiSOCl₂电池。
• 新型PulsesPlus电池结合专利混合电容与锂电芯，在满足高脉冲需求同时，实现超长寿命。

数字化工厂的智能制造

• 数字化技术如数字孪生、虚拟仿真为制造业提供工具，加速产品上市时间，提高效率。
• 电子、家电、汽车等行业受益于AI在下一代制造流程中的集成。
• 云端与终端设备集成实现智能制造系统全面升级。

透过模块化、AI驱动的无线连接与强化的安全体系，制造企业得以在数字化浪潮中提升效率、降低成本。