2018全球人工智能发展报告_68页_12mb

全球人工智能发展报告（2018）总结

核心内容概述

全球人工智能在2018年继续快速发展，技术、应用和政策三方面共同推动其进步。深度学习成为人工智能发展的核心驱动力，尤其在图像识别和语音处理领域取得了突破性进展。与此同时，各国在人工智能领域的投入不断增长，尤其是在融资和企业数量方面，中国和美国保持领先，而欧洲则面临数据隐私和伦理方面的挑战。

主要观点与关键信息

技术与应用进展

• 深度学习的突破：2018年图灵奖授予了Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio和Yann LeCun三位深度学习领域的专家，标志着深度学习在人工智能发展中的重要地位。
• AI+医疗：AI在医疗领域的应用日益广泛，如腾讯觅影在肺癌筛查中表现优异，达到96%的敏感度和88%的特异度。此外，AI技术在疾病管理、影像识别、药物研发等领域也取得进展。
• 自动驾驶技术：Waymo推出付费无人出租车服务，图森未来在自动驾驶货运领域取得突破，展示了自动驾驶技术的商业化前景。
• AI+金融：AI在金融领域的应用包括风险控制、量化交易、欺诈检测等，如潘帕斯、氨信科技、量化派等企业在该领域取得进展。

全球AI发展概况

• 企业数量：自2000年以来，全球新增AI企业13717家，其中最近5年新增9892家，占比达72.11%。
• 融资规模：全球AI融资总额达784.8亿美元，其中美国和中国分别占据373.6亿和276.3亿美元，占比分别为41.54%和35.2%。
• 区域分布：中国和美国在AI企业数量和融资规模上占据主导地位，亚洲和美洲的AI企业数量和融资规模均显著增长，欧洲则相对滞后。

中国AI发展情况

• 企业数量：中国AI企业数量达3341家，占全球总数的23.78%，居世界第二。
• 融资情况：中国AI融资总额达157.54亿美元，占全球AI融资总额的46.94%，在技术领域和融资金额上均表现强劲。
• 区域分布：AI企业主要集中在京津冀、江浙沪和粤港澳地区，其中京津冀占比最高，达30.98%。
• 技术分布：中国在机器学习和计算机视觉领域表现突出，专利数量远超美国，且在AI医疗和金融等应用场景中取得显著进展。

全球AI专利与论文产出

• 专利数量：中国在AI专利数量上占据绝对优势，专利数是美国的2.27倍，成为全球最大的AI专利申请国。
• 论文产出：中国在AI论文数量上占据全球首位，中美英三国的论文数量占全球总量的半数以上。

详细数据总结

全球AI企业新增与融资趋势

• 新增企业数：
  • 自2000年以来，全球新增AI企业13717家。
  • 最近5年新增企业数9892家，占比72.11%。
• 融资总额：
  • 自2000年以来，全球AI融资总额达784.8亿美元。
  • 最近5年融资总额达720亿美元，占比91.74%。
• 融资频次：
  • 自2000年以来，全球AI融资频次13318次。
  • 最近5年融资频次11626次，占比87.30%。

中国AI企业分布与融资情况

• 企业数量：
  • 中国AI企业总数达3341家，占全球总数的23.78%。
  • 京津冀地区AI企业数量最多，占中国总数的30.98%。
• 融资情况：
  • 中国AI融资总额达157.54亿美元，占全球总量的46.94%。
  • 京津冀地区融资总额最高，达153.99亿美元，平均每笔融资3262.54万美元。

全球AI技术领域分布

• 机器学习：全球AI企业融资中占比最高，达到52.5%。
• 计算机视觉：在医疗影像识别等领域表现突出，成为AI医疗的重要技术支撑。
• 自然语言处理：在金融和医疗领域有广泛应用，如iSENTIUM和AppZen等公司。

AI+医疗发展

• 应用场景：包括辅助诊疗、云平台、疾病健康管理、医疗机器人和药物研发。
• 融资情况：
  • 全球AI+医疗融资总额达97.4亿美元，最近5年达87.5亿美元，占比89.84%。
  • 中国AI+医疗融资总额达1.76亿美元，占全球总量的18.03%。

AI+金融发展

• 应用场景：包括风险控制、量化交易、监管合规、欺诈检测等。
• 融资情况：
  • 全球AI+金融融资总额达60.6亿美元，最近5年达56.8亿美元，占比93.73%。
  • 中国AI+金融融资总额达24.7亿美元，占全球总量的8.95%。

未来展望

• 技术成熟度：AI技术在医疗、金融和自动驾驶等领域的应用日益成熟，显示出其在实际场景中的巨大潜力。
• 政策与市场：各国政府对AI的重视程度不断提高，中国在政策和资本支持下，AI企业数量和融资规模持续增长。
• 挑战与机遇：AI面临数据隐私、伦理规范和法律监管等挑战，但同时也带来了前所未有的机遇，特别是在医疗和金融等关键领域。

结论

2018年全球人工智能发展呈现出技术突破、应用场景拓展和政策支持并行的趋势。中国在AI企业数量、融资规模和技术应用方面表现突出，成为全球AI发展的重要力量。然而，AI的发展仍需面对诸多挑战，如数据隐私、伦理规范和市场竞争。未来，随着技术的不断进步和政策的持续支持，AI有望在更多领域实现突破和创新。