20230330-西南证券-计算机_GPT-4专题-构建模型理解能力_商业落地未来可期_48页_3mb

报告摘要

GPT-4专题总结

核心内容

GPT-4是OpenAI推出的最新一代大模型，相较于GPT-3.5在多个方面实现了显著提升。其具备强大的多模态能力，可处理文本和图像，并在理解能力、语言支持、长文本处理、复杂任务解决等方面表现出色。同时，GPT-4在商业化应用方面也开始落地，涵盖办公、搜索、医疗、教育等多个领域，展现出广阔的前景。

主要观点

模型演进
- GPT-4在理解能力上大幅提升，尤其是在文本和图像处理方面。
- GPT-4的参数量更大，意味着更强的计算能力和更复杂的任务处理能力。
- GPT-4的API调用费用相较于GPT-3.5显著提高，反映出其对算力的更高需求。
应用落地
- GPT-4的推出标志着AI大模型进入可实用时代，为多个行业带来变革。
- 在办公领域，微软将GPT-4集成到Office 365中，推出Microsoft 365 Copilot，提升生产力。
- 在搜索领域，微软推出New Bing，提供更智能的搜索体验。
- 在医疗领域，Be My Eyes利用GPT-4帮助视障人士识别物品。
- 在教育领域，Khan Academy推出Khanmigo AI助手，提供定制化教学方案。
AIGC产业链
- AIGC产业链包括数据层、算力层、模型层和应用层。
- 数据层为AI提供基础资源，算力层是AI运行的核心，模型层是AI的核心能力，应用层是AI的商业化场景。
- 各层均有其重点受益主体，包括数据提供商、算力厂商、大模型研发公司和应用端企业。

关键信息

用户增长
- ChatGPT发布仅5天即达到100万用户，成为历史上增长最快的AI应用。
- 2023年1月，ChatGPT月活用户突破1亿。
API调用成本
- GPT-3.5的API价格为0.002美元/千token，而GPT-4的API价格为0.06美元/千token（请求）和0.12美元/千token（回复），成本是GPT-3.5的30倍以上。
- ChatGPT在悲观、中性、乐观假设下，一年产生的API调用费用分别为1.6亿美元、6.2亿美元和16.7亿美元。
行业影响
- GPT-4将对游戏、代码编码、生命科学等行业带来颠覆式创新。
- 多模态能力将推动生成式AI在文本、音频、图像和视频等场景的商业化落地。
投资建议
- 大模型相关标的：微软（MSFT.O）、谷歌（GOOG.O）、百度（BIDU.O）等。
- 算力相关标的：联想集团（LNVGY.OO/0992.HK）、英伟达（NVDA.O）。
- 应用端相关标的：网易（9999.HK）、阅文集团（0772.HK）、创梦天地（1119.HK）。
局限与挑战
- GPT-4在专业领域理解能力仍有限，存在一定的瓶颈。
- 高成本和高资源消耗是GPT-4推广的主要障碍，需要通过蒸馏压缩、分流等技术降低资源消耗。
- 模型在处理敏感和不被允许内容时仍存在一定的错误行为率。
AGI发展
- AGI（通用人工智能）是未来AI发展的重点方向，全球科技公司如OpenAI、微软、谷歌等均在进行相关研究和商业化布局。
- AGI实现将对几乎所有行业带来变革，但实现时间尚不确定，专家预测需要更多时间。

关键数据

全球AI市场规模
- 2021年：870亿美元
- 2030年预计：15970亿美元，复合增长率38.1%
全球AGI市场规模
- 2026年预计：1442亿美元，复合增长率41.6%
全球GPU市场规模
- 2021年：334.7亿美元
- 2030年预计：4773.7亿美元，复合增长率33.3%
中国GPU市场规模
- 2020年：47.39亿美元
- 2027年预计：345.57亿美元，复合增长率32.8%
中国数据要素市场规模
- 2021年：815亿元
- 2025年预计：1749亿元，复合增长率25%

关键图表与图片说明

GPT-4性能对比
- GPT-4在MMLU测试中达到86.4%，而GPT-3为70%。
- GPT-4支持多语言，尤其在小语种上表现优异。
GPT-4用户增长
- ChatGPT在5天内达到100万用户，成为历史上增长最快的AI应用。
- 2023年1月，ChatGPT月活用户突破1亿。
AIGC产业链四层架构
- 数据层：数据采集、预处理、存储等
- 算力层：GPU、服务器、芯片等
- 模型层：大模型和多模态模型
- 应用层：文本、音频、图像和视频生成等