生成AI在高等教育中的应用：当前的做法和前进的道路_39页_1mb

生成AI在高等教育中的应用：当前做法与前进道路

当前，大学面临生成式AI带来的机遇与挑战，需要系统整合AI以保持高等教育的价值。学生已普遍接受AI工具，但传统教学模式面临质疑。APRU项目通过案例研究、研讨会和专家评估，提出了CRAFT框架，包含文化、规则、访问、熟悉度和信任五个领域，指导负责任的AI融合。

行动紧迫性与协作方向

教育领域需从监管转向探索可能性，从恐慌转向目标。应构建五个核心行动领域：

1. 形成协作集群
2. 提升学生作为合作伙伴的参与度

CRAFT框架及其关键点

• 文化：多样化反应，需适应性策略，促进前瞻性思维
• 规则：从限制转向规范，建立透明治理框架
• 访问：解决数字鸿沟，确保公平获取AI资源
• 熟悉度：发展系统性AI素养，平衡技能与伦理认知
• 信任：构建人机信任关系，促进合作与包容

条件间相互作用与行动建议

1. 规则与信任：良好规则能增强人机信任
2. 文化与规则：文化差异影响规则执行
3. 规则与熟悉度：没有合理访问限制会影响能力发挥
4. 访问与熟悉度：不均衡访问会阻碍充分了解使用
5. 访问与规则：不安全访问可能造成风险

核心行动领域

五个行动集群将技术引入本地教育环境：

1. 评估重新设计集群
2. AI治理集群
3. 访问与权益集群
4. 熟悉度集群
5. 规则集群

结论与学生角色强化

报告呼吁各方采用协调一致的方法，学生作为合作伙伴参与制定规则、构建信任、践行AI应用，以实现AI与教育的协同发展。