【APRU】生成AI在高等教育中的应用：当前的做法和前进的道路_39页_1mb

生成 AI 在高等教育中的应用总结

核心内容

本白皮书由亚太研究大学协会（APRU）与微软合作完成，探讨了生成式人工智能（生成AI）在高等教育中的应用现状及未来方向。它提出了一个名为 CRAFT 的框架，包含五个关键行动领域：文化、规则、访问权限、熟悉度和信任，并强调了这些要素之间的相互依赖关系。

主要观点

• 生成AI的广泛应用标志着高等教育的一个关键转折点，挑战了传统教育模式，包括教学、学习、研究和大学的核心使命。
• 当前高等教育对生成AI的采用往往是零碎和反应性的，缺乏系统性整合，且主要关注即时问题如学术诚信。
• 学生和教育者对生成AI的接受度和使用方式存在显著差异，但学生们普遍接受AI工具，即便对其潜在风险有所担忧。
• 生成AI的快速演变使得教育者和机构需要更灵活和前瞻性的策略，以确保其在教育中的有效和负责任使用。
• 信任、熟悉度和规则是推动生成AI整合的核心要素，而访问权限和文化则是实现公平性和可持续性的关键。

关键信息

五个行动领域

1. 文化

   • 涉及不同地区、学科和教育体系对生成AI的接受度和反应。
   • 需要重新思考大学在AI驱动世界中的角色，以及如何在教学和研究中平衡知识、技能和价值观的培养。
   • 生成AI可能挑战传统教育哲学，如权威和创造力，需关注不同文化背景下的影响。

2. 规则

   • 需要建立清晰的政策和治理框架，以促进生成AI的负责任使用。
   • 评估方式需重新设计，以适应生成AI的普及，同时确保学术诚信。
   • 应避免将AI视为“作弊工具”，而是作为学习和研究的辅助工具。

3. 访问权限

   • 生成AI的使用可能加剧数字鸿沟，因此必须确保所有学生和教育者公平获取AI工具。
   • 机构、政府和AI供应商应合作，提供免费或低成本的AI资源，以避免基于经济条件的不平等。

4. 熟悉度

   • 所有利益相关者（学生、教育者、研究人员）都需要对生成AI的能力、局限性和伦理影响有基本了解。
   • 教育者应通过课程设计和教学实践促进AI素养，鼓励学生批判性地使用AI。
   • AI伦理教育应成为课程的一部分，以培养负责任的AI使用习惯。

5. 信任

   • 信任是推动AI采用的关键，需通过透明度、合作和伦理实践建立。
   • 学生与教育者、机构与供应商之间的信任关系可能受到AI检测工具、数据隐私等问题的影响。
   • 信任关系的维护对于促进AI的积极使用和避免误解至关重要。

建议与行动

• 形成协作集群：高等教育机构应超越竞争，转向合作，以共享AI应用、评估框架和治理结构。
• 提升学生作为合作伙伴的地位：学生应参与课程设计、评估改革和AI政策制定，以增强其对AI的熟悉度和信任感。
• 制定全面的AI战略：包括文化、规则、访问权限、熟悉度和信任等方面，以确保AI在高等教育中的负责任和有效整合。

未来展望

• 生成AI的未来发展将依赖于跨机构合作、伦理框架的建立、公平访问的实现以及教育者和学生的共同参与。
• 教育者需积极使用生成AI作为教学工具，同时确保其不会取代人类的参与和创造性。
• AI的广泛应用将促使高等教育从传统的知识传授转向更注重技能和价值观的培养。

总结

本白皮书强调，生成AI的整合不仅仅是技术问题，更是一个涉及文化、伦理、信任和公平的系统性挑战。高等教育机构必须采取系统性、前瞻性的方法，以确保生成AI的应用能够支持并增强学习体验，而不是削弱其价值。CRAFT框架为高等教育在生成AI时代提供了一个行动指南，鼓励机构和利益相关者共同塑造一个更加公平、透明和负责任的AI教育生态系统。