20250131-环太平洋大学联盟-生成AI在高等教育中的应用_当前的做法和前进的道路_39页_1mb

生成式AI在高等教育中的应用：现状与未来发展

生成式AI正在深刻影响高等教育领域，促使大学重新审视自身角色与使命。本报告通过分析APRU成员大学的实践，指出当前高等教育界对生成式AI的反应普遍迟缓，而学生却已积极接受这些工具。

当前实践与挑战

高等教育面临的主要问题是反应滞后与适应不足。学生对AI工具的接受度很高，但教育者和机构在整合方面仍显保守。主要挑战包括：数字鸿沟可能扩大、学术诚信问题、评估体系失效、教育者技能不足，以及对AI伦理和公平使用的担忧。

CRAFT框架

为有效整合生成式AI，报告提出了CRAFT框架，包含五大要素：

1. 文化：涉及区域、学科差异及大学角色反思
2. 规则：需从限制转向促进
3. 访问权限：确保公平获取AI资源
4. 熟悉度：提升全员AI素养
5. 信任：建立人与技术间的互信

这五大要素相互关联，共同构成了AI有效整合的基础。

未来行动建议

报告提出两个关键优先事项：一是形成协作集群，共同开发AI应用、共享评估重设框架；二是将学生定位为合作伙伴，充分发挥其在AI学习和应用中的作用。

各领域重点行动

1. 评估重设：需重新设计评估方法，确保持学习的真实发生
2. 访问权限：防止数字鸿沟扩大，确保公平性
3. 熟悉度：系统性提升全员AI素养
4. 规则制定：建立前瞻性治理框架，平衡发展与风险
5. 信任建设：通过透明实践和合作建立互信

正如结论所述，高等教育正处在一个关键转折点。这不是关于是否应用AI的问题，而是如何塑造其整合方式，使其增强而非削弱高等教育的价值与变革力量。报告构建的CRAFT框架和行动建议，为APRU成员大学乃至整个高等教育界提供了实践基础，在规则、访问、熟悉度、文化与信任五大维度上迈出实质性一步。未来的大学将不得不重新思考其使命、课程设计、评估体系以及如何培养学生成为未来社会的负责任参与者。