生成AI在高等教育中的应用-当前的做法和前进的道路_39页_1mb

生成式AI在高等教育领域的应用正处于转折点。当前，许多大学的应对方式仍零碎且反应迟缓，但学生已普遍接受这些工具。报告提出“CRAFT”框架，即文化(C)、规则(R)、访问(A)、熟悉度(F)和信任(T)五个相互依存的要素，以指导负责任地整合生成AI。

核心挑战与机遇：

• 文化：需平衡传统教育价值与AI带来的颠覆性变革，警惕区域差异和学科偏见。
• 规则：应从限制转向促进，设计前瞻性政策，避免AI检测工具误导性使用。
• 访问：强调公平获取，防止数字鸿沟扩大，尤其关注低收入和中等收入国家。
• 熟悉度：必须系统培养，包括基本数字素养和AI伦理理解，尤其需要教育者和学生的共同努力。
• 信任：透明度、合作和价值体现是构建信任的关键。

两个优先行动领域包括：1)形成协作集群，如共享治理框架、评估重设计方法；2)提升学生作为合作伙伴的角色，如建立学生AI大使项目，促进共同设计学习体验。

报告呼吁高等教育机构制定全面AI战略，抓住AI带来的可能性，重塑教学、学习和研究模式，为21世纪培养具备技能和价值观的学习者。现在是行动时刻，需立即采取协调一致的行业合作。