中国电力企业联合会（王继业）：2024年绿色能源发展与数据驱动报告-19页_10mb

绿色能源发展与数据驱动总结

核心内容

绿色能源发展是实现碳中和目标、推动经济社会全面绿色转型的关键路径。当前，我国新能源装机容量已提前完成总书记提出的十年目标，新能源装机占比持续上升，展现出强大的发展势头。然而，绿色能源的快速发展也带来了诸多挑战，如风光出力的随机波动性、用电负荷的尖峰化等，这些不确定性要求构建以数据驱动为基础的新型电力系统调控机制。数据驱动已成为绿色能源发展的核心支撑，推动能源结构变革、市场驱动和数字化转型。

主要观点

• 绿色发展意义重大：绿色能源是实现碳中和目标、推动人类文明向绿色低碳发展的重要手段。
• 数据驱动是关键：数据驱动技术在能源结构变革、市场机制优化和系统智能化方面发挥着基础性作用。
• 市场化驱动重要性提升：绿电交易和绿证交易快速增长，显示出市场对绿色能源价值的认可，推动绿色能源的可持续发展。
• 数字化是新型电力系统构建的前提：随着可再生能源并网、电动汽车接入和储能系统建设，数据量迅速增加，数字化成为系统高效运行的必要条件。
• 数字孪生技术是数据驱动的最终形态：通过数字孪生技术，实现物理系统与数字空间的深度融合，提升系统的预测、优化和调控能力。
• 区块链保障绿色能源可追溯性：区块链技术用于记录绿色能源的碳足迹，提升能源交易的可信度和透明度。
• 人工智能提升系统智能性：人工智能通过多源数据融合，提升对不确定性的拟合能力，优化系统调度与运行。
• 算力与绿色能源协同：算力发展需绿色能源支撑，同时算力也可成为电网平衡的补充资源，二者需实现协同。
• 数据流通是绿色能源发展的保障：数据流通需解决数据确权、安全合规和商业壁垒等问题，构建统一的数据市场。

关键信息

• 新能源装机容量：截至2024年7月底，我国新能源装机容量已达12.1亿千瓦，提前6年半完成双碳目标。
• 绿电交易增长显著：2024年上半年，国家电网公司经营区绿电交易达983亿千瓦时，同比增长146%；绿证交易5707万张，是去年同期的39倍。
• 数据驱动的三大支撑：能源结构变革、市场驱动、数字化转型。
• 数据驱动的新型电力系统：通过全时空、多领域数据进行随机特性认知和智能优化决策，实现概率化平衡。
• 数据流通技术：包括隐私计算、去标志化、差分隐私、数据密态胶囊、智能合约、数字水印等。
• 数据市场构建：中电联大数据与统计分会致力于构建能源电力行业统一数据市场，推动数据交易安全、高效、有序。

数据驱动与绿色能源的融合

数据采集与融合

• 通过传感器、物联网设备等实时采集物理实体数据，为数据驱动分析和决策提供基础。

虚拟仿真与预测分析

• 利用实时数据在虚拟空间中进行仿真和建模，实现预测性分析。

实时监控与优化反馈

• 数字孪生模型可实时监控物理实体运行状态，发现偏差后迅速调整策略进行优化。

多要素协同与智能联动

• 通过全面映射系统内各要素，促进协同与智能联动，提升系统运行效率。

数据流通与技术保障

• 数据确权与流通安全：当前面临数据确权、安全合规和商业壁垒等挑战。
• 政策推动：国家出台“数据二十条”等政策，推动数据资产管理与流通。
• 技术支撑：通过隐私计算、区块链、人工智能等技术，保障数据流通的安全与高效。

未来展望

绿色能源发展与数据驱动深度融合，推动我国能源结构向更加清洁、高效、智能的方向演进。中电联大数据与统计分会将发挥桥梁作用，推动电力数据要素市场繁荣发展，助力实现高质量发展目标。