2024-10-13-中国电力企业联合会-2024年绿色能源发展与数据驱动报告_19页_10mb

绿色能源发展与数据驱动总结

核心内容

绿色能源发展是我国实现高质量发展、推动碳中和目标的重要路径。随着新能源装机容量的快速增长，我国能源结构正经历从传统化石能源向清洁能源的深刻变革。同时，数据驱动技术正在成为绿色能源发展的关键支撑，通过多领域数据融合、智能优化决策、数字孪生和区块链等技术手段，提升能源系统的安全性、稳定性与智能化水平。

主要观点

• 绿色发展是高质量发展的底色：绿色能源发展以碳中和为目标，以新能源为主体，以电能为核心，推动人类文明进入绿色低碳、永续发展的新阶段。
• 数据驱动是绿色能源发展的核心支撑：数据驱动技术通过全要素、全领域的数字化实现能源结构的变革，提升系统在不确定性环境下的优化调度能力。
• 市场化与数字化双轮驱动：绿电交易和绿证交易的快速增长表明市场驱动的重要性，同时，数字化是新型电力系统构建的前提，推动数据要素的高效流通与价值挖掘。

关键信息

绿色能源发展现状

• 截至2024年7月底，我国新能源装机容量已达12.1亿千瓦，提前6年半完成总书记提出的碳中和目标。
• 非化石能源消费和发电量持续增长，预计到2030年新能源装机将超过24亿千瓦。

绿色能源发展挑战

• 新能源的波动性和不确定性加剧，传统确定性供需平衡模式难以适应。
• 需要构建以数据驱动为基础的概率化平衡机制，实现源网荷储协同调控。

绿色能源发展的三大支撑

1. 能源结构变革：新能源为主体，推动用能方式的电能替代。
2. 市场驱动：绿电、绿证作为环境属性价值载体，市场交易规模迅速扩大。
3. 数字化转型：依托数字孪生、区块链和人工智能等技术，实现系统智能感知、预测与优化。

数据驱动的关键技术与应用

• 数字孪生：实现物理系统与数字空间的映射，支持系统自动生成、预测与推演。
• 区块链技术：保障绿色能源数据的可追溯性，形成“价值互联网”。
• 人工智能：基于多源数据，提升系统对不确定性的拟合能力，实现高效调度与优化。
• 数据流通技术：包括隐私计算、数据管控、信任保障等，推动数据安全、高效、有序流通。

数据流通面临的问题与解决方案

• 问题：数据确权不清、安全合规担忧、商业壁垒高、缺乏统一标准。
• 解决：国家出台“数据二十条”政策，推动数据资产管理与资源入表，构建统一数据市场。

行业协会的推动作用

• 中国电力企业联合会大数据与统计分会于2024年3月成立，致力于推动电力数据要素市场发展。
• 通过数据交易、数据融合、业务协同等方式，打造行业级数据交易平台，推动数据供得出、流得动、放心用、用得好。

未来展望

• 数据将与电力、算力、网络协同成为推动人类文明进步的四大基础要素。
• 数据流通技术将持续发展，构建更高维度、更新形态的数据要素价值体系。
• 行业协会将加强与企业、单位的协作，推动电力数据要素市场的繁荣发展，助力政府决策、行业高质量发展与社会经济高效运行。

数据驱动与绿色能源协同发展路径

• 算力与电力协同：绿色能源是算力发展的绿色基础，算力需求可成为电网平衡补充资源。
• 统一数据市场建设：遵循“数据可用不可见，数据不跑算法跑，安全可信追溯”原则，推动数据交易规则体系建设。
• 多要素协同与智能联动：通过数据驱动实现源网荷储协同、电力交易提效、技术协同创新、管理能力提升等目标。

结论

绿色能源发展与数据驱动密不可分，数据要素的融合与流通是实现绿色能源高质量发展的关键。通过技术与政策的双重推动，我国将在全球能源治理中发挥更大作用，实现从“黑色能源”到“蓝色能源”再到“绿色能源”的跨越式发展。