【中国电力企业联合会大数据与统计分会】2024绿色能源发展与数据驱动研究报告_19页_10mb

绿色能源发展与数据驱动总结

核心内容

绿色能源发展与数据驱动是我国实现高质量发展和碳中和目标的重要路径。随着新能源装机容量的快速提升，我国能源结构正在向绿色低碳转型，同时，数据要素的融合与流通成为推动这一转型的关键支撑。本文围绕绿色能源发展的意义、成就、挑战、支撑体系、数据驱动技术应用以及数据市场建设等方面进行了系统分析。

主要观点

• 绿色能源发展的意义：绿色能源是实现碳中和目标的核心，代表从传统化石能源向清洁能源的转变，将推动人类文明向绿色低碳、可持续方向发展。
• 政策支持：党和国家近年来密集发布绿色低碳转型、新型电力系统和数据要素相关的新政策，为绿色能源发展提供了政策保障。
• 数据驱动的重要性：数据驱动是绿色能源发展的重要支撑，尤其在应对新能源波动性、提升系统调控能力、推动市场化和数字化方面发挥关键作用。
• 算力与电力协同：算力的发展需要绿色电力支持，而绿色电力的发展也需要算力的支撑，形成电力与算力的良性互动。
• 数据流通与市场建设：数据流通是释放数据价值的关键，中电联大数据与统计分会正致力于构建统一的数据市场，推动数据交易和共享。

关键信息

绿色能源发展成就

• 截至2024年7月底，我国新能源装机容量已达到12.1亿千瓦，提前6年半完成总书记承诺。
• 非化石能源消费和发电量预计持续增长，显示出我国在绿色能源领域的领先地位。

绿色能源发展的挑战

• 新能源的随机波动性和用电负荷的尖峰化使传统供需平衡模式失效。
• 需要构建以数据驱动为基础的概率化平衡机制，实现源网荷储协同调控。

绿色能源发展的三大支撑

1. 能源结构变革：以新能源为主体，推动电能替代。
2. 市场驱动：绿电、绿证交易需求旺盛，上半年国家电网经营区绿电交易达983亿千瓦时，同比增长146%。
3. 数字化转型：通过数字孪生、区块链、人工智能等技术实现系统优化和智能决策。

数据驱动的关键技术

• 数字孪生：实现物理系统与数字空间的映射，支持预测、优化与协同。
• 区块链：保障绿色能源和碳足迹的可追溯性，构建“价值互联网”。
• 人工智能：基于多源数据进行因果关联分析和优化建模，提升系统应对不确定性的能力。

数据流通与市场建设

• 数据流通是释放数据价值的重要途径，需保障隐私、安全和信任。
• 数据流通面临三大问题：数据确权、安全合规、商业壁垒。
• 国家出台“数据二十条”政策，推动数据资产管理与流通。
• 中电联大数据与统计分会致力于构建统一的数据市场，打造行业级数据交易平台，推动数据交易安全、高效、有序。

数据驱动的未来展望

• 数据将与电力、算力、网络共同构成推动人类文明进步的基础要素。
• 通过数据流通技术、隐私计算、智能合约等手段，构建数据要素价值体系。
• 数据驱动将引领一场技术与理论的变革，助力绿色能源发展与新型电力系统建设。

行业协会作用

• 中电联大数据与统计分会成立，旨在推动数据要素的流通与共享。
• 通过数据交易、数据产品创新、数据生态构建，促进电力行业高质量发展。

总结与展望

绿色发展是高质量发展的底色，数据驱动是实现绿色能源发展的重要途径。中电联大数据与统计分会将持续推动电力数据要素市场繁荣，与行业内外广泛合作，助力政府决策、行业高质量发展和社会经济高效运行。