【腾研报告周】链计算白皮书_43页_3mb

链计算总结

核心内容

链计算是一种基于区块链技术的下一代信息技术基础设施，旨在构建一个无边界协同的价值网络。它通过“计算空间”这一资源池，提供资源（Source）、协议（Protocol）、治理（Autonomy）、协同（Cooperation）和生态（Ecology）五种可弹性扩展能力，实现数据、应用系统和组织机构的治理，从而推动技术、应用、事务和产业的协同。

链计算通过区块链的分布式动态组网、数据共享、业务协同等能力，将数据要素转化为新型“产能”，并推动其在产业间流动，实现价值互通，从而促进多产业协同共进，催生新的产业形态。

主要观点

• 链计算通过整合云计算与区块链，形成云、端、边、链的无边界协同网络。
• 它能够打破技术边界、组织边界、事务边界和产业边界，提升协同效率，降低协同成本。
• 链计算支持数据、资产、业务、组织、事务等多维度协同，推动产业生态的深度融合。
• 在数字经济背景下，链计算为数据要素流通、数字金融、供应链协同、智慧城市和工业互联网等场景提供了关键技术支持。

关键信息

1. 链计算的五大核心能力

• 资源（Source）：包括链通信、链数据、链存储、链共识、链协同、链安全和链终端。
• 协议（Protocol）：涵盖组网通讯、可信数据、共识、智能合约、安全和应用协议，支持灵活的业务场景适配。
• 治理（Autonomy）：包括节点治理、协同治理、数据治理、价值治理和联盟自治，推动多方协作和治理机制。
• 协同（Cooperation）：实现数据协同、业务协同和生态协同，促进跨系统、跨地域、跨应用的协同。
• 生态（Ecology）：包括技术生态、行业生态和产业生态，形成开放、共享、共赢的生态体系。

2. 链计算的落地策略

• 行业分析：识别行业特点、业务流程、数据价值及生态建设的基础。
• 组织分析：梳理参与方角色、权力分布及协同需求，为生态建设提供基础。
• 业务分析：优化业务流程，提高协同效率，减少流程阻滞。
• SPACE规划设计：通过资源、协议、治理、协同、生态的协同规划，实现业务重构与生态建设。
• 数字化升级：通过链计算技术对现有信息化系统进行升级，提升性能、安全及协同能力。
• 生态共建共赢：通过权威机构、核心组织、行业联盟和第三方平台等模式，推动生态共建。

3. 产业应用场景

4.1 数据要素流通

• 数据要素成为数字经济的重要生产要素。
• 数据确权、隐私保护、运营管理、价值评估是数据流通中的关键挑战。
• 链计算通过数据可用不可见、数据全生命周期追溯、数据资产登记与交易等能力，解决数据确权与流通难题。

4.2 数字金融

• 数字金融面临资产登记成本高、系统协同成本高、数据隐私与安全问题。
• 链计算支持可编程数字资产、动态组网、智能合约与隐私计算，提高金融业务的效率、安全性和透明度。

4.3 供应链协同

• 供应链协同面临信息孤岛、流程复杂、数据零散等问题。
• 链计算通过可信数据共享、智能合约履约、链终端核验等手段，实现供应链多方协同，提升协同效率与数据可信度。

4.4 智慧城市

• 智慧城市面临数据孤岛、数据流转复杂、数据获取不足等挑战。
• 链计算通过数据可信共享、高效流转和可追溯采集，推动智慧城市共建共治共享，提升城市治理效率。

4.5 工业互联网

• 工业互联网面临制造协同、用户连通、标识解析体系等挑战。
• 链计算通过跨设备、跨系统、跨企业协同，隐私计算保护数据安全，推动工业互联网向智能化、网络化、服务化发展。

总结

链计算通过融合云计算与区块链技术，构建了一个以“计算空间”为核心、涵盖资源、协议、治理、协同与生态的无边界协同网络。它在多个产业场景中展现出重要的应用价值，能够解决数据确权、隐私保护、业务协同等关键问题，推动数字经济与产业数字化的深度融合。链计算的落地依赖于系统化的策略与生态建设，通过权威机构、核心组织、行业联盟和第三方平台等多种模式，实现产业生态的共建共赢。