【腾研报告周】链计算白皮书-43页_3mb

链计算总结

核心内容

链计算是一种基于区块链技术的下一代信息技术基础设施，旨在构建一个无边界协同的价值网络。其核心在于通过“计算空间”（Computing Space）实现资源（Source）、协议（Protocol）、治理（Autonomy）、协同（Cooperation）、生态（Ecology）五种能力的弹性扩展，从而推动技术、应用、事务和产业的协同，促进数字经济的快速发展。

主要观点

• 无边界协同：链计算通过打破技术、组织、事务和产业边界，实现跨系统、跨地域、跨应用的高效协同，形成“我中有你、你中有我”的价值网络。
• 云链结合：云计算与区块链技术结合，加速产业链生态建设，使数据要素成为可计量的“产能”。
• 技术融合：链计算支持多技术融合，包括人工智能、大数据、物联网、5G等，推动产业的数字化转型。
• 可信价值流通：通过链计算构建的数据要素流通网络，实现数据的可信共享、安全流动和高效协同。
• 生态共建共赢：链计算通过提供标准化协议族和开放治理机制，促进产业生态的共建共享和可持续发展。

关键信息

2.1 资源（Source）

链计算的资源层由链通信、链数据、链存储、链共识、链协同、链安全和链终端构成，支持大规模、多类型数据的存储与处理。

• 链通信：支持动态组网和节点身份认证，保障通信安全与高效。
• 链数据：分为链上数据和链下数据，链上数据需实时存储，链下数据通过哈希值锚定。
• 链存储：实现云、端、边一致性存储及算力资源调度。
• 链共识：支持多种共识算法，实现数据和业务的最终一致性。
• 链协同：支持用户、业务、数据多维度协同，提高协同效率。
• 链安全：提供全方位的安全保障体系，包括密码算法、交易安全、成员服务安全、智能合约安全、共识机制安全、节点安全和组网通信安全。
• 链终端：融合云、端、边等终端，实现多端协同。

2.2 协议（Protocol）

链计算提供一系列标准化协议，包括组网通讯协议、可信数据协议、共识协议、智能合约协议、安全协议和应用协议，实现跨系统、跨地域、跨应用的协同。

• 组网通讯协议：包括网络组建协议、终端通信协议、算力调度协议和节点认证协议。
• 可信数据协议：支持数据标准化、筛选、目录、建模、权限、权属设定和任务管理。
• 共识协议：包括机器共识、业务共识、决策共识和多端一致性共识。
• 智能合约协议：支持数据资产协议、身份管理协议、权限协议、跨链互操作协议、数据存证协议和智能合约交互协议。
• 安全协议：包括终端安全协议和信息安全协议，保障数据安全和可信共享。
• 应用协议：包括智能合约调用协议、应用能力框架协议和BPM应用协议，支持业务逻辑的可视化和灵活配置。

2.3 治理（Autonomy）

链计算通过标准化服务协议、动态的云端边可信融合、可信数据共享、可编程的链上原生资产和分布式组织间联合发展，实现组织协作管理机制的升级。

• 节点治理：通过协议规范和智能合约，实现数据价值共享与交换。
• 协同治理：支持动态组网和跨云、跨链资源协同。
• 数据治理：实现数据的可信共享和合规管理。
• 价值治理：通过可编程数字资产推动价值流转和生态发展。
• 联盟自治：支持分布式组织间的联合发展和自治管理。

2.4 协同（Cooperation）

链计算通过打破技术、组织、事务和产业边界，实现多维度的协同。

• 应用协同：通过智能合约实现业务流程的权限管理和功能集合。
• 数据协同：支持跨链互操作和数据共享，实现数据要素的高效流动。
• 业务协同：通过智能合约优化业务流程，提升效率和安全性。
• 产业协同：推动产业链上下游协同，形成多元化、智能化的产业生态。

2.5 生态（Ecology）

链计算促进技术、行业和产业生态的融合，构建可信价值网络。

• 技术生态：通过云、链、端、边的高效互通，推动技术融合。
• 行业生态：通过可信数据共享和业务协同，促进行业生态发展。
• 产业生态：通过数据可信交换，优化流程，提升生产效率和资源配置。

产业应用场景

4.1 数据要素流通

链计算构建数据要素流通网络，解决数据确权、隐私保护、运营管理及价值评估难题。

• 数据确权：通过唯一身份标识和智能合约实现数据权属管理。
• 数据隐私保护：结合隐私计算技术，实现数据可用不可见。
• 数据运营管理：通过链上数据存证，实现全流程监管。
• 数据价值评估：通过多方协同治理和智能合约实现数据价值量化评估。

4.2 数字金融

链计算为数字金融提供可编程数字资产、动态组网、智能合约及隐私计算支持，提升金融业务效率与安全性。

• 数字资产流动性：支持多种数字资产协议，实现快速、安全的资产登记与交易。
• 动态组网能力：提升节点通信效率，支持大规模组网。
• 智能合约协同：实现业务流程自动化，减少人为干预。
• 隐私计算应用：保障数据安全共享，支持金融数据的商业价值挖掘。

4.3 供应链协同

链计算通过可信存证、智能合约和跨链互操作技术，解决供应链协同中的信息孤岛、验证效率低及结构复杂等问题。

• 可信存证：实现物流、商流、信息流、资金流的统一存证。
• 智能合约履约：提升供应链各环节的协同效率和信任度。
• 跨链互操作：实现多链条数据流通，提升协同能力。

4.4 智慧城市

链计算赋能智慧城市，实现数据可信共享、高效流转和可追溯采集，提升城市治理能力。

• 数据可信共享：打破数据孤岛，实现跨系统数据共享。
• 数据高效流转：提升业务协同能力，优化数据处理流程。
• 数据可追溯采集：支持公众参与城市治理，提升透明度和参与度。

4.5 工业互联网

链计算支持工业互联网的全面互联互通，提升设备、系统、企业的协同效率和数据管理能力。

• 全面互联互通：实现跨设备、跨系统、跨企业的数据共享与协同。
• 数据可追溯：支持生产管理事故的可追溯分析，提升责任界定效率。
• 标识解析体系：通过链计算加速构建工业互联网标识体系，支持物资源的可信交易。
• 个性化定制：实现用户数据的精准采集与分析，支持个性化产品与服务。

稳步落地策略

链计算的落地需通过系统化方法论和建设模式，包括行业分析、组织分析、业务分析、SPACE规划设计、数字化升级和生态共建共赢。

• 行业分析：确定链计算适用范围及落地基础。
• 组织分析：分析各参与方角色及利益诉求，明确建设模式。
• 业务分析：梳理业务流程，优化协同效率。
• SPACE规划设计：通过资源、协议、治理、协同、生态五方面进行系统规划。
• 数字化升级：对现有系统进行升级，提升资源弹性、协议适配、安全能力等。
• 生态共建共赢：通过开放治理和多方协作，实现生态的可持续发展。

结论

链计算作为新一代信息技术基础设施，通过构建无边界协同网络，推动数据要素流通、数字金融、供应链协同、智慧城市和工业互联网等领域的应用，实现技术、数据、业务和产业的深度融合，为数字经济和产业数字化转型提供坚实支撑。