AI算力行业:昇腾万里,力算未来_29页_2mb
报告摘要
昇腾万里,力算未来总结
核心内容
本报告围绕华为昇腾AI生态,分析其在AI芯片、硬件产品、软件生态及产业链布局方面的进展,提出对昇腾生态及相关企业的投资建议。报告指出昇腾生态具备高性能、高能效比、高兼容性等优势,正在快速构建完整的AI计算体系,并推动国产替代与行业应用落地。
主要观点
1. 昇腾910与310基础芯片族,自下而上搭建庞大生态体系
- 昇腾910:高性能训练AI处理器,性能接近英伟达A100(40GB),FP16算力达320TFLOPS,INT8算力达640TOPS,采用7nm工艺,集成HCCS、PCIe 4.0和RoCE v2接口,支持横向和纵向扩展。
- 昇腾310:高能效比推理型AI处理器,基于达芬奇架构,集成CPU、AI Core、数字视觉预处理子系统等,支持INT8和FP16算力,采用12nm工艺,适用于边缘计算场景。
2. 完备的硬件生态
华为基于昇腾芯片族,开发了多款加速卡、推理服务器、训练服务器等产品,包括:
- Atlas300T训练卡:提供280TFLOPS FP16算力,支持高速接口和高带宽。
- Atlas300I Pro推理卡:单卡最大提供140TOPS INT8算力,支持256路高清视频实时分析。
- Atlas300I Duo推理卡:支持280TOPS INT8算力,支持256路高清视频实时分析,具备高能效比和高扩展性。
- Atlas800训练服务器:支持昇腾910和鲲鹏920处理器,具备高计算密度、高能效比、易扩展等特性,适用于多种行业场景。
- Atlas800推理服务器:支持Atlas300I/V Pro推理卡,可提供896路高清视频实时分析。
- Atlas900PoD集群:搭载32颗鲲鹏920处理器,支持20.4PFLOPS FP16算力,采用液冷散热,适用于大规模AI训练任务。
3. AI生态并非只有CUDA,各地算力集群建设快速推进
- 华为昇腾开发了异构计算架构(CANN),对标CUDA + CuDNN,包括引擎、编译器、执行器、算子库等。
- 昇思(MindSpore):作为昇腾的深度学习框架,支持云、边缘、端侧全场景,兼容多种硬件平台。
- 多个AI算力中心正在快速建设,如中原、武汉、南京、成都、杭州等,总投资额达数十亿元,算力使用率普遍在90%以上,显示出强大的市场需求。
4. 昇腾伙伴网络,五类定位构建产业矩阵
昇腾生态合作伙伴分为五类,包括:
- 整机硬件伙伴:如神州数码、宝德、清华同方等,提供训练型和推理型服务器。
- IHV硬件伙伴:如凌华科技,开发边缘计算设备,用于工控、安防、交通等领域。
- 应用软件伙伴:如以萨技术、云天励飞等,开发AI应用场景的软件产品,推动国产替代。
- 一体机解决方案伙伴:如科大讯飞,提供私有化部署大模型的星火一体机,提升企业智能化水平。
- 辅助运营伙伴:支持昇腾生态的运营与推广,如人才培训、技术支持等。
关键信息
- 华为昇腾生态已形成完整的软硬件产品矩阵,涵盖芯片、加速卡、服务器、集群等。
- 升腾910和310芯片性能强劲,具备高算力、低功耗、高能效比等优势。
- 昇腾生态软件层包括异构计算架构(CANN)和昇思深度学习框架,具备良好的兼容性和扩展性。
- 各地AI算力中心建设加速,昇腾技术在多个领域已实现广泛应用,算力使用率高,显示市场认可。
- 昇腾生态伙伴网络涵盖多个类型,合作范围广泛,推动行业应用落地。
- 投资建议关注:神州数码、同方股份、科大讯飞、润和软件等企业,这些企业在昇腾生态中占据重要位置。
风险提示
- 技术研发不及预期;
- 政策支持不及预期;
- 下游需求不及预期。
投资建议
随着全国智算中心的投入建设和AI生态的日趋完善,昇腾生态相关企业将受益,建议关注以下企业:
- 神州数码:华为老牌合作伙伴,AI服务器产品先行者;
- 同方股份:昇腾产品覆盖广泛,具备高识别准确度;
- 科大讯飞:推出星火一体机,实现大模型私有化部署;
- 润和软件:智能物联领域的昇腾AI落地,提供智能安全管控解决方案。
产业链梳理
- 神州数码:推出鲲泰系列产品,支持昇腾和鲲鹏,中标多个重大项目,展示其在AI服务器市场的竞争力。
- 同方股份:推出多种昇腾兼容服务器,涵盖训练与推理,支持多款CPU,具备广泛的行业应用。
- 科大讯飞:联合华为推出星火一体机,支持多种定制优化模式和场景包,推动大模型在企业中的应用。
- 润和软件:开发智能安全管控解决方案,集成昇腾AI算力和智能视觉分析引擎,实现作业安全智能化。
结论
华为昇腾AI生态已形成完整的软硬件产品矩阵,具备高性能、高能效比、高兼容性等优势。随着各地AI算力中心的快速建设,昇腾生态在多个行业实现广泛应用,展现出强大的市场潜力和应用前景。建议关注昇腾生态中的关键企业,如神州数码、同方股份、科大讯飞和润和软件,以把握未来AI产业发展趋势。
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