腾讯：链计算白皮书（2021）_43页_3mb

报告摘要

链计算总结

核心内容

链计算是一种以“计算空间”为资源池的计算单元，具备资源（Source）、协议（Protocol）、治理（Autonomy）、协同（Cooperation）、生态（Ecology）五种可弹性扩展能力，通过标准化协议族实现数据、应用系统、组织机构的治理，推动技术、应用、事务、产业的协同。其核心目标是构建无边界协同的价值网络，为产业生态建设提供支持，推动数字经济与实体经济深度融合。

主要观点

链计算是下一代信息技术基础设施，结合了云计算和区块链技术，实现数据、资产、业务的可信流通与协同。
链计算通过分布式动态组网、数据共享、业务协同等能力，解决传统企业间协同效率低、信任成本高、数据孤岛等问题。
通过智能合约与隐私计算技术的结合，链计算实现了数据可用不可见，保障数据安全与隐私。
链计算推动多技术融合，构建多中心协同体系，打破技术、组织、事务、产业边界，实现跨域、跨链、跨系统的协同。
链计算为数字金融、供应链协同、智慧城市、工业互联网等场景提供可信、高效、可追溯的协同解决方案。

关键信息

1. 链计算的五大核心能力

资源（Source）：包括链通信、链数据、链存储、链共识、链协同、链安全和链终端，构建底层资源池。
协议（Protocol）：提供标准化协议族，支持跨系统、跨地域、跨应用的协同，包括组网通讯协议、可信数据协议、共识协议、智能合约协议、安全协议、应用协议。
治理（Autonomy）：推动节点治理、协同治理、数据治理、价值治理、联盟自治，构建标准化治理机制。
协同（Cooperation）：实现应用协同、数据协同、业务协同、产业协同，打破边界壁垒，提升协同效能。
生态（Ecology）：构建技术生态、行业生态、产业生态，实现数据、资产、业务的可信共享与流通。

2. 链计算的落地策略

行业分析：识别行业需求，明确资源投入与边界规划。
组织分析：分析各参与方角色、性质及协同方式。
业务分析：梳理业务流程，识别协同瓶颈与优化方向。
SPACE框架：S（资源）、P（协议）、A（治理）、C（协同）、E（生态）为系统性规划与设计提供方法论。
数字化升级：提升系统性能、安全能力、协同交互与服务范围。
生态共建共赢：通过权威机构、核心组织、行业联盟、第三方平台等模式，推动生态建设与资源共享。

3. 产业应用场景

数据要素流通：
- 数据确权难、隐私保护难、运营管理难、价值评估难是当前主要问题。
- 链计算通过可信数据协议、隐私计算、数据全生命周期追溯等手段，实现数据要素的安全、可信、高效流通。
数字金融：
- 面临资产登记成本高、系统协同成本高、数据共享安全需求高等问题。
- 链计算通过可编程数字资产、智能合约、隐私计算提升资产流通效率，降低交易成本与信用风险。
供应链协同：
- 供应链协同面临信息孤岛、结构复杂、数据归集难等问题。
- 链计算通过可信数据共享、智能合约自动化执行、跨链互通等技术，提升供应链的协同效率与数据可信度。
智慧城市：
- 智慧城市建设面临数据孤岛、数据流转效率低、用户参与度低等问题。
- 链计算通过数据可信共享、高效流转、可追溯采集，推动城市治理、安全预警与公众参与。
工业互联网：
- 工业互联网面临业务标准不统一、用户触达成本高、标识解析体系不完善等问题。
- 链计算通过跨设备、跨系统、跨企业协同、标识解析与可信交易、隐私计算与数据共享，推动制造与服务的深度融合。