企业数智化领先实践-数据要素驱动价值创造-用友_至顶科技_68页_3mb

《“数据要素×”三年行动计划》主要内容及企业数智化实践总结

数据作为数字经济核心生产要素，正在推动各行各业的深度变革。我国国家数据局等17部门联合发布行动计划（2024-2026年），旨在通过数据要素的乘数效应促进经济社会高质量发展。用友作为企业数据管理服务提供商，构建了从数据资源化、资产化到资本化的三层路径，以及“5级宝塔模型”和“六横三纵”数据治理体系，帮助企业实现数据生命周期管理。

用友BIP数据中台通过全域数据应用能力，为企业提供数据治理、采集、建模、分析和可视化等全链条服务。其核心技术包括数据移动、开发、治理、指标建模与分析等十大能力，支持企业从数据采集到价值变现的全流程。当前，企业数据资产入表已成为重要课题，用友BIP通过数据盘点、登记确权、成本归集等关键工作支撑数据资产化，辅以统一数据治理和资本化路径，形成社会级数据流通能力。

在数据治理层面，用友打造了“六横三纵”体系，包含数据架构、标准、质量、安全、生命周期管理和应用管理六大领域，配合管理组织、流程制度、技术体系三项支撑。数据安全管理围绕保密性、完整性、可用性三大核心目标，通过分级分类、敏感识别、脱敏处理等手段构建体系化防护机制。

数据显示运营实践显示，数据服务有效解决企业痛点：一是通过智能分析实现采购流程优化，对供应链风险精准识别，缩短合同签订周期56天，提升效率75%；二是构建统一的指标管理体系，以分子公司为单位进行多维度穿透分析，具有可视化风险预警和1000+维度数据支撑能力；三是通过数据中台技术实现多系统数据集成，助力华强集团合并报告系统建设，实现从数据治理到智能分析的转型升级。

供应链领域，用友为某制造企业提供供应商画像服务，通过8大类54项数据智能识别贸易风险，支持4500万企业画像数据构建供应商评分模型，实现对"串标围标"等风险的动态监控。某大型酒店集团通过数据中台整合POS、CRM等系统，建立跨业态数据驾驶舱，助力实现精准营销和运营决策。

在房地产行业，中建五局基于用友数据中台构建数字化管理平台，实现"3411"转型战略目标。通过统一数据仓库和多维分析引擎，全面覆盖财务、人力、物资等场景，量化分析企业盈利能力、资产质量等四项指标，建立风险预警、绩效评价、动因穿透等智能分析模块。

工业物联网领域，用友自主研发TimensionDB时序数据库，集成流计算、消息队列等核心模块，实现百万级数据点瞬时写入、千万元级数据原子分析，应用于智能制造、设备监控等场景，支持汽车、化工等行业的数据实时分析需求。

在数据资产管理方面，用友通过数据可视化、深度建模和智能预警，助力企业完成从数据采集到价值释放闭环。其数据服务分级管理机制包括：展现级（报表可视化）、分析级（精准诊断）、控制级（风险预警）、决策级（智能定价）、创新级（业务优化）五层架构，配套"六横三纵"治理体系保障落地效果。

各行业典型案例显示，数据驱动的应用成效显著：某基建企业实现经营预警及时性提高、管理成本优化；某食品加工企业通过排产模型优化成本；某钢铁企业应用BOM展算模型提升报价精准度；某金融机构借助数据中台实现合规分析能力提升。这些实践验证了数据要素价值释放与业务创新的关联性。

用友通过"35年行业积累+核心技术平台+标准化解决方案"的模式，构建了涵盖计算引擎、数据治理、AI分析和智能服务的能力矩阵，形成面向多行业、多场景的数智化服务能力。企业数智化进入2.0阶段，需构建"数据即服务"体系，实现数据效能的持续释放。企业应建立以业务价值为导向的数据治理机制，通过标准统一、资源智能化、分析场景化三层能力提升运营效率，完善数据要素流通生态。