【微软中国MSDN】2024年AzureOpenAl成式智能书_24页_3mb

生成式AI成为人工智能领域新关键词，集成机器智能、机器学习及深度学习技术，可基于提示或数据生成文本、图像、音频等内容。微软通过AzureOpenAI和AzureAI服务构建AI平台与生态，推动AI技术落地，帮助开发者及用户实现生产力提升与创新。其AI战略涵盖三方面：将AI功能融入云服务解决方案、支持客户AI创新与转型、落实负责任AI原则。

生成式AI应用在2023年快速增长，预计2024年含GenAI功能的应用下载量将同比增长40%。微软提供四层落地路径：1.直接使用AzureOpenAI模型，通过API及预训练模型快速构建应用；2.优化提示工程以提高响应准确性；3.基于现有模型进行微调，通过示例数据训练定制模型；4.训练自有模型，利用AzureAIInfra算力平台及多种模型资源。前两层路径覆盖90%场景，可通过RAG（检索增强生成）技术结合企业数据提升模型性能。

AzureOpenAI服务提供GPT-4、GPT-4Vision、Codex、DALLE3等模型，并支持企业级安全性与高可用性。用户可选择按需付费或预留吞吐量模式，后者保障稳定性能与延迟。微调功能允许自定义大型语言模型，需通过AzureOpenAIStudio或API操作，且可与Azure机器学习集成。训练自有模型时，Azure支持开源模型（如LLaMa）及自研模型，提供大规模算力资源与工具。

成功案例包括：梅赛德斯-奔驰使用AzureOpenAI优化车载语音助手，实现个性化交互及快速迭代；沃尔玛基于生成式AI改进搜索功能，提升客户体验并增强员工效率；完美世界游戏通过AzureAI技术优化开发流程，实现文本创作、美术生成及代码开发的智能化；KPMG利用AzureOpenAI整合税务与审计数据，开发ESG分析工具及虚拟客服；CarMax通过AI处理用户评论，提升二手车导购内容质量与搜索引擎可见度。

微软AzureAIInfra算力平台依托NVIDIAH100/H200 GPU及Quantum-2InfiniBand网络，支持高效大模型训练与推理。其GPU虚拟机提供灵活配置，如NDH100v5支持多GPU扩展，NC_H100服务中等规模模型，NCCH100v5保障机密数据安全。Azure在大模型训练中展现领先性能，例如将175B参数模型训练时间从1094分钟缩短至40085分钟，相比Nvidia裸金属设备仅慢2%。同时，Azure推出Phi等自研模型及40+新模型，涵盖文本生成、图像处理、语音合成等多领域，支持API集成与自定义微调。