20241205-Microsoft_Azure-Azure_OpenAl生成式人工智能白皮书_24页_2mb

报告摘要

Azure OpenAI 生成式人工智能白皮书总结

核心内容概述

本白皮书全面介绍了 Microsoft Azure 在生成式人工智能领域的解决方案、工具、最佳实践及算力支持，旨在帮助客户根据其 AI 战略阶段选择合适的落地路径。微软通过 Azure OpenAI 服务、Copilot Stack、开发工具及协作应用等，将 AI 融入现有软件和服务生态，构建 AI 平台和生态，推动 AI 技术在各个行业的应用落地。

主要观点

生成式 AI 的快速发展
生成式 AI 能够根据提示或现有数据创建新的书面、视觉和听觉内容，已成为 AI 领域的热点。据 data.aiintelligence 数据，2023 年生成式 AI 应用激增，预计 2024 年将带动 $10%$ 的应用下载量，其中包含 GenAI 功能的应用下载量将同比增长 $40%$。
微软的 AI 战略
微软的 AI 战略包括三个部分：将 AI 副驾融入每个微软云解决方案、帮助客户通过 AI 创新和转型、以及负责任的 AI。Azure AI 服务通过预生成的 API 和模型，帮助开发人员快速构建智能应用。
四种生成式 AI 落地路径
微软为各行业客户提供了四种 AI 落地路径，涵盖从直接使用 Azure OpenAI 模型到自建大模型的全方位支持。其中，$90%$ 的使用场景可通过前两层方案实现。
- 路径一：直接使用 Azure OpenAI 模型
  用户可将自有数据添加至 Azure OpenAI 模型，无需训练或微调即可释放数据潜力。Azure OpenAI 服务支持多种模型，如 GPT-4、GPT-4 Turbo、TTS、多模态模型等。
- 路径二：提示工程优化
  通过优化提示词，提高模型生成响应的准确性和相关性。微软提供了 15 个提示工程优化技巧，帮助用户更高效地与模型交互。
- 路径三：基于现有模型进行微调
  微调适用于需要模型具备特定技能或格式的场景，如分类、摘要、特定格式输出等。Azure OpenAI 服务和 Azure 机器学习提供了监督式微调功能，支持多种模型，如 Babbage-002、Davinci-002 和 GPT-3.5-Turbo。
- 路径四：训练自有模型
  Azure AI Infra 提供了大规模的 AI 算力支持，用户可利用其 GPU 虚拟机类型（如 ND H100 v5、ND H200 v5、ND MI300X v5）训练自有模型。Azure 还支持多种开源模型（如 LLaMa、Code Llama）的微调。
Azure AI 的架构优势
Azure 提供了领先的 GPU 和网络解决方案，支持高性能的 AI 训练和推理工作负载。其 AI 基础设施具备企业级安全、合规性、高可用性和可扩展性，成为全球领先的 AI 公司（如 OpenAI、Meta）的选择。
负责任的 AI 原则
微软提出了负责任的人工智能原则，包括公平、可靠和安全、隐私和保障、包容、透明和责任。通过负责任的 AI 仪表板，用户可以轻松评估和调试机器学习模型，确保其高质量和可信赖性。

关键信息

Azure OpenAI 服务
- 提供 GPT-4、GPT-4 Turbo、Codex、DALL·E 3 等模型，支持企业级可用性（$99.9%$ SLA）、数据安全和隐私控制。
- 支持 Pay As You Go 和预配置吞吐量两种模式，满足不同业务场景需求。
- 用户可使用 Azure OpenAI Service on Your Data 功能，将自有数据集成到模型中，无需训练或微调即可获得洞察。
Azure AI Infra 算力平台
- 提供多种 GPU 虚拟机类型（如 ND H100 v5、ND H200 v5、ND MI300X v5），支持大规模 AI 模型训练和推理。
- 在 MLperf 性能基准测试中，Azure 的算力性能表现优异，如 GPT-3 的训练时间从 10.94 分钟降至 4.0085 分钟。
- 支持多种开源模型（如 LLaMa、Code Llama）的训练和微调。
成功案例
- 梅赛德斯-奔驰
  - 通过 Azure OpenAI 服务，奔驰实现了 GPT 模型在 MBUX 语音助手中的集成，提升用户交互体验。
  - 三个月内完成 Beta 测试，优化语音助手性能，支持更多用户和车型。
  - 提供更直观、更具对话感的语音助手体验，提升用户满意度和忠诚度。
- 沃尔玛
  - 利用 Azure OpenAI 服务优化搜索功能，提供更个性化和直观的购物体验。
  - 通过 AI 技术提升员工工作效率，实现 AI 化生产管线，提升核心业务 AI 渗透率。
  - 加速数字化转型，拓展 AI 解决方案应用场景。
- 完美世界游戏
  - 在游戏开发中应用 Azure OpenAI 模型，优化文本创意、剧情拓展和美术资产生成。
  - AI 技术覆盖游戏开发全流程，提升产品开发效率和美术产出效率。
  - 上线 AI 原生剧本杀游戏，实现 GenAI 与游戏内容的深度融合。
- CarMax
  - 使用 Azure OpenAI 服务提取真实用户评论，生成摘要内容，提升客户购车体验。
  - 通过 Azure 的企业级功能，优化 AI 部署，提升性能和安全性。
- KPMG
  - 将 Azure OpenAI 服务与税务、审计和咨询专业知识结合，开发 AI 解决方案。
  - 提升员工分析效率，增强客户洞察，拓展 AI 创收机会。
  - 支持企业隐私、道德和安全保障，符合治理、风险和监管要求。