2024-12-05-微软-Azure_OpenAI_生成式人工智能白皮书（2024）_24页_3mb

报告摘要

生成式AI与Microsoft Azure解决方案总结

背景

生成式AI已成为人工智能领域的新兴关键词，代表从机器智能到深度学习的进一步发展，能够创建新的内容。数据显示，2023年生成式AI应用激增，预计2024年将带动AI应用下载量增长。微软通过AI重新定义软件开发与工作，融入云服务生态，并制定负责任的AI战略。本白皮书全面介绍Azure生成式AI的解决方案、工具和最佳实践，支持客户从直接使用到自建模型的四层落地路径。

Azure AI服务概述

Azure提供包括Azure机器学习平台、认知服务和应用AI服务在内的全面工具。核心包括五大认知服务支柱（视觉、语音、语言、决策和Azure OpenAI服务），帮助快速开发智能应用。Azure OpenAI服务整合OpenAI模型（如GPT-4、DALL·E3），提供高可用性和安全保障，并强调负责任AI原则，包括公平、可靠、隐私和治理。

生成式AI落地路径

微软为客户提供四个层次的AI创新支持：直接使用Azure OpenAI模型（简化数据集成和查询）；提示工程优化（通过15个技巧提升提示设计，提高响应准确性）；基于现有模型进行微调（Fine-tuning，使用示例数据优化模型性能）；训练自有模型（利用Azure AI Infra大规模算力平台）。其中，90%的场景可通过前两级实现，并支持检索增强生成（RAG）和大语言模型运营（LLMOps）以简化开发部署。

成功案例

多个行业成功应用Azure生成式AI：汽车行业（梅赛德斯-奔驰：优化MBUX语音助手，提升用户体验，测试周期短）；零售行业（沃尔玛：增强搜索功能，改善员工效率；CarMax：生成汽车摘要，优化客户体验）；专业服务行业（KPMG：通过AI提升税务咨询和数字转型）。这些案例展示AI在实际中的高效落地，涵盖个性化服务、效率提升和业务创新。