【微软中国MSDN】2024年Azure_OpenAl_⽣成式⼈⼯智能⽩⽪书_24页_3mb

生成式AI成为人工智能领域新关键词，整合机器智能、机器学习及深度学习技术，可基于提示或数据生成文本、图像及语音内容。其应用快速扩展，2023年应用激增，预计2024年包含GenAI功能的应用下载量将同比增长40%。微软通过Azure平台构建生成式AI解决方案，推动AI广泛应用并助力企业创新。

微软AI战略包含三大方向：将AI能力嵌入云服务、支持客户AI创新转型、践行负责任AI原则。AzureAI服务涵盖机器学习平台、认知服务及应用AI服务，提供包括视觉、语音、语言处理等在内的预置API与模型，支持企业快速开发智能应用。AzureOpenAI服务可调用OpenAI全系列模型（如GPT-4、GPT-4Vision、Codex、DALL-E3），并具备企业级可用性SLA、安全性及跨平台集成能力。

生成式AI落地分为四层路径：

1. 直接使用AzureOpenAI模型：通过连接企业数据（如AzureBlob存储、本地文件），利用RAG技术增强模型响应准确性，实现快速部署与定制。
2. 提示工程优化：通过设计精准提示（如代码解释器、函数调用API），提升模型生成内容的可靠性。文中列举15项优化技巧，强调提示的灵活性与成本效益。
3. 模型微调：基于自有数据优化模型性能，AzureOpenAI支持监督式微调（如GPT-35-Turbo1106模型），训练成本降低50%，适用于特定任务（如分类、摘要或格式化输出）。
4. 自建模型：利用AzureAIInfra算力平台，提供大规模GPU资源（如NVIDIA H100/H200、AMD MI300X）及MLperf基准测试支持，可训练自定义生成式AI模型或开源模型（如LLaMa、CodeLlama）。

成功案例包括：

• 梅赛德斯-奔驰：借助AzureOpenAI实现MBUX语音助手的自然语言交互，通过预留吞吐量功能优化性能，三个月内完成Beta测试并提升用户满意度。
• 沃尔玛：利用生成式AI重构搜索功能，实现个性化推荐与高效内容生成，5万员工通过“我的助手”提升工作效率，客户体验优化显著。
• 完美世界游戏：结合GPT-4、DALL-E3及语音服务，开发AI生成剧本杀游戏与过场动画工具，提升产品开发效率35%及美术产出效率23%。
• KPMG：通过AzureAI整合税务、审计数据，实现智能分析与ESG报告自动化，增强员工生产力并拓展AI创收模式。
• CarMax：基于真实用户评论生成摘要内容，优化搜索引擎排名，提升购车信息透明度及用户信任度。

微软通过提供多模式模型（文本/图像/语音）、全栈算力支持及安全保障，助力企业实现生成式AI应用。其AI平台强调可扩展性、成本优化及合规性，覆盖从基础模型调用到自定义模型训练的全链条技术支持。