国网能源研究院有限公司：能源电力数据要素化资产化观察与思考_23页_6mb

能源电力数据要素化资产化观察与思考总结

核心内容

能源电力数据要素化和资产化是推动能源行业数字化转型和数字经济高质量发展的重要方向。通过将数据作为生产要素，能源电力行业能够实现从传统模式向智能化、服务化、融合化的转变，为“双碳”目标、新型电力系统构建等重大战略提供支撑。

主要观点

1. 数据作为生产要素的内涵

   • 能源电力数据要素化意味着数据不仅是资源，更是推动经济社会发展的关键生产要素。
   • 数据要素的能级高低直接影响数字经济发展的上限，需在制度、技术、应用等层面进行深度挖掘与利用。

2. 数据要素化与资产化的转变

   • 数据要素化与资产化的业务逻辑和价值逻辑是能源数字经济发展的重要形态。
   • 数据资产化的焦点已从合规共享转向价值创造，强调“谁获利”和“为什么获利”。

3. 数据与算力的融合趋势

   • 电力与算力的融合发展具有宏观和微观双重赋能属性。
   • 电力算力融合将由“数据为王”向“数算融合为王”转变，形成“电算力”一体化服务模式。

4. 电算力的提出与构想

   • 电算力是一种将电力与算力融合的新形态，提供更安全、便捷、智能的公共基础服务。
   • 电算力概念的提出是为了适应数字革命与能源革命融合发展的新需求，强调电力服务的数字化升级。

5. 数据资产化的多市场协同

   • 能源电力数据资产化需与数据交易市场、电力市场、碳市场、金融市场实现“同频共振”，形成联动效应。

6. 数据安全与伦理问题

   • 数据安全需适应“安全边界开放”和“未知大于已知”的新情景。
   • 在数据资本化全面到来之前，公益属性和伦理问题需提前考虑。

7. 数据中心与新型电力系统的融合

   • 数据中心作为耗电大户，具备参与电力系统优化的潜力。
   • IDC负荷具有时间与空间调节特性，可作为柔性负荷参与电力调度。

8. 算力资源的优化配置

   • 国家政策推动算力资源规模化、集约化布局，提高使用效率。
   • 电力系统的前瞻性布局是算力高质量发展的基础。

关键信息

• 政策背景：中共中央国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，强调算力基础设施优化与数字技术深度融合。
• 数据要素化路径：从信息系统装数据、云边算数据向重塑电网核心业务、协同创新数据应用转变。
• 电算力定义：电算力是电力与算力融合形成的一体化资源供给与生产调配方式，可理解为“(数据+算法+算力) ×价值驱动的电力服务”。
• 数据资产化挑战：需解决数据合规共享、价值创造、伦理与公益属性等多方面问题。
• 数据中心角色：数据中心具备作为柔性负荷参与电力系统优化的潜力，其用电效率仍有较大提升空间。

未来展望

能源电力数据要素化和资产化将推动电力系统与算力资源的深度融合，形成“电算力”这一新型生产要素，助力数字中国建设和经济社会高质量发展。这一趋势不仅需要技术突破，还需政策引导、市场机制创新和伦理规范建设，以确保数据要素的可持续利用与安全发展。