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数据要素化视角下的能源电力转型思考

孙艺新 | 国网能源研究院有限公司 | 2023.06.16

核心思路
能源电力数据要素化是能源企业数字化转型的关键依托，也是数字经济时代的重要发展方向。核心观点包含四方面：数据资本化、数据要素平台共享、数据标准化平台交易以及数据驱动的生产关系变革。能源电力数据通过三次转型升级，从基础性资产走向要素化、资本化，最终成为新型生产资料。

关键观点

1. 数据要素视角：将能源电力数据定位为民用生产要素是未来数字经济的重要特征。通过数据资源化、资产化发展，实现数据要素共享与价值创造。
2. 政策导向：国家层面的战略规划（如《数字中国建设整体布局规划》）强调数据要素化与数字化融合，推动能源与算力协同发展，支撑“双碳”目标和新型电力系统构建。
3. 电算力新概念：电力与算力融合正在催生“电算力”这一新型生产要素，具备资源配置和制造业赋能的双重属性。电算力协作调度将改变传统的电力调度机制，并提升能源系统智能优化水平。
4. 数据价值实现路径：通过数据要素交易市场、电力市场、碳市场和金融市场共振，推动数据要素的流通和价值实现，形成可持续发展模式。

实施路径

• 数据要素化平台建设：推动数据标准化、共享化，降低数据流通门槛，实现跨市场协同。
• 能源与算力融合：优化算力基础设施一体化布局，提升服务能级，驱动虚拟负载和物理系统协同。
• 数据资本化：加快数据资产确权与交易平台建设，将数据逐步打造为新型生产工具和生产关系变革的催化剂。

核心结论：数据要素化将重构能源电力行业的核心竞争力，通过“数据+算力”融合，推动产业变革与价值链重塑，为实现能源数字化转型和“双碳”目标提供基础保障。