上海社科院-全球重要城市开放数据指数-2019.8-11页_3mb
报告摘要
全球重要城市开放数据指数总结
核心内容
本报告旨在评估全球重要城市在数据开放方面的可持续性,并探讨其在数据价值释放方面的表现。评估基于联合国可持续发展目标,结合信息流理论、信息市场学和信息价值论,从数据流动全过程分析城市数据可持续开放问题。报告选取了27个具有代表性的全球城市,涵盖北美、亚洲、欧洲、非洲、南美洲、大洋洲和中东地区,重点分析了各城市在基础保障、开放质量、用户参与和价值释放四个维度的表现。
主要观点
- 北美和亚洲城市表现突出:排名前十的城市中,除了一个欧洲城市外,其余全部由北美和亚洲城市占据。
- 亚洲城市成绩显著:排名前十的城市中有五个来自亚洲,且在排名靠后城市中,亚洲城市仅有一座。
- 欧洲老牌城市表现不佳:除了少数城市外,其他老牌欧洲城市未能进入前十。
- 非洲、南美洲和大洋洲城市排名靠后:这些地区的城市均排在后十位。
- 经济实力与排名无正相关:许多经济相对落后的城市排名更高,说明数据开放与经济发展水平之间并无必然联系。
- 城市综合指数差异显著:排名前几位与后几位的指数落差较大,表明数据开放水平存在明显差距。
- 基础保障和开放质量总体良好:尽管个别城市在数据开放法律和组织工作上存在不足,但整体表现良好。
- 用户参与度较低:许多城市的开放平台用户参与度不高,甚至有四个城市得分为零。
- 数据经济价值释放差异大:创新企业数量和产业落地程度在不同城市间存在显著差异。
- 政治与社会价值需关注:开放数据的政治与社会价值难以量化,需进一步探索和宣传。
关键信息
评估方法
- 理论依据:报告基于数据可持续开放的价值理念,认为数据开放的价值生产分为三个阶段:公共部门开放数据、用户利用数据创造价值、价值被获取。
- 数据采集方法:
- 基础保障层:通过城市开放数据平台、政府网站、Google高级检索和学术论文获取数据,截止时间为2019年7月8日。
- 开放质量层和用户参与层:通过设计程序抓取数据,获取时间为2019年4月1日。
- 价值释放层:通过开放数据平台、Google高级检索和权威报告获取数据,截止时间为2019年7月8日。
- 指数计算方法:
- 指标权重由全球40位专家打分得出。
- 使用极值处理法进行标准化,再根据权重进行加权平均,最后将综合指数转换为百分制。
指标体系
- 四个评估维度:
- 基础保障层(30%):政策/法律框架、组织工作。
- 开放质量层(25%):开放深度、开放广度、存取自由度、数据活跃度、数据解释度、元数据标准度。
- 用户参与层(25%):数据使用、平台互动。
- 价值释放层(20%):经济价值、社会价值、政治价值。
- 指标构成:包含77个评估指标,涉及多个子项,如数据集数量、元数据完备率、API使用情况、数据更新率等。
评估对象
- 选取标准:基于全球影响力、区域代表性、文化代表性,从GaWC《2018年全球城市分级排名》中选取。
- 城市名单:包括多伦多、洛杉矶、纽约、芝加哥、墨西哥城、布里斯班、悉尼、奥克兰、开普顿、里约热内卢、法兰克福、莫斯科、巴黎、首尔、东京、新加坡、迪拜、北京、广州、贵阳、深圳、台北、香港、苏拉特、里昂、伦敦、布里斯班、莫斯科等。
总体排名
- 首尔以综合指数100.0000位列第一。
- 纽约以93.0878位列第二。
- 芝加哥以85.5524位列第三。
- 贵阳以74.0175位列第四。
- 上海以72.6717位列第五。
- 洛杉矶以69.1795位列第六。
- 台北以68.6391位列第七。
- 东京以62.9793位列第八。
- 巴黎以62.6411位列第九。
- 多伦多以61.5972位列第十。
各城市优势和不足
| 排名 | 城市名 | 主要优势 | 主要不足 |
|---|---|---|---|
| 1 | 首尔 | 有大量可用数据集、开放机构、应用产品,有完整的许可协议和数据安全政策。 | 数据及时更新率低于80%,元数据完备率不足,无API调用量统计。 |
| 2 | 纽约 | 有专门开放数据法律、开放计划,数据安全政策完善,有大量创新企业。 | 仅展示少量应用产品,元数据完备率不足,无API调用量统计。 |
| 3 | 芝加哥 | 有负面清单、开放数据所有权规定、创新企业,API使用情况良好。 | 可用数据集数量少,无应用产品,无API调用量统计。 |
| 4 | 贵阳 | 有地方性法规和安全条例,数据开放主体有控制权,有完整的数据分类和开放计划。 | 政府主办的开放数据竞赛少。 |
| 5 | 上海 | 有专门数据开放管理办法、数据安全政策、数据共治机制,有创新大赛和应用产品。 | 无API调用量统计,无数据评价和建议功能。 |
| 6 | 洛杉矶 | 有专门行政指令、安全政策、创新企业,API使用情况良好。 | 隐私政策不完整,可用数据集数量少,数据更新率不足。 |
| 7 | 台北 | 有专门法规和安全政策,数据以免费为原则,API使用情况良好。 | 可用数据集比例低,元数据完备率不足,无数据评价和建议功能。 |
| 8 | 东京 | 有专门个人信息保护条例、数据开放计划、数据竞赛,可用数据集数量多。 | 元数据完备率低,无应用产品,无数据评价和建议功能。 |
| 9 | 巴黎 | 有数据竞赛、API使用情况良好,有数据集下载和API调用量统计。 | 无专门法规和隐私政策,可用数据集数量少,元数据完备率不足。 |
| 10 | 多伦多 | 有专门法律和政策、数据竞赛、高元数据完备率。 | 可用数据集数量少,无API传输功能,数据更新率不足。 |
| 11 | 北京 | 有数据安全政策、数据评价功能、数据更新率高,有专门数据开放计划。 | 无专门法规,数据竞赛少。 |
| 12 | 新加坡 | 有法律和安全政策、数据竞赛、大量应用产品、高元数据完备率。 | 数据更新率不足,无数据评价和建议功能。 |
| 13 | 深圳 | 保留数据收费权利,API使用情况良好,数据更新率高,有数据评价功能。 | 无专门法规,隐私政策不完整,数据竞赛少。 |
| 14 | 香港 | 有法律和安全政策,API使用情况良好,元数据完备率高。 | 无专门法规,可用数据集数量少,API使用率低。 |
| 15 | 迪拜 | 有专门法律和安全政策,API使用情况良好,数据集有解释性元数据字段。 | 数据竞赛少,可用数据集数量少,无应用产品和评价功能。 |
| 16 | 广州 | 有数据开放计划、高元数据完备率、数据更新率高,有数据评价和建议功能。 | 无专门法规,隐私政策不完整,数据竞赛少,无数据请求功能。 |
| 17 | 莫斯科 | 有信息安全政策、数据开放计划、高元数据完备率,有数据评价功能。 | 无专门法规,隐私政策缺失,数据竞赛少,可用数据集数量少。 |
| 18 | 开普顿 | 有开放数据政策、解释性元数据字段,但数据集数量少,功能不完善。 | 数据集数量少,无API传输功能,元数据无更新频率字段,无数据评价功能。 |
| 19 | 伦敦 | 有数据保护官、数据竞赛、高数据更新率,有知名创新企业。 | 无专门法规,数据集数量少,API使用率低,元数据完备率低,无数据评价功能。 |
| 20 | 墨西哥城 | 有专门法律、创新企业,API使用情况良好。 | 隐私政策不完整,数据集数量少,无数据评价和建议功能。 |
| 21 | 布里斯班 | 有数据开放计划、数据竞赛、解释性元数据字段。 | 无专门法规,隐私政策不完整,数据集数量少,无API传输功能。 |
| 22 | 苏拉特 | 有首席数据官、高元数据完备率。 | 无专门法规,隐私政策不完整,数据集数量少,开放机构少,无数据请求功能。 |
| 23 | 里约热内卢 | 有专门法律、信息安全政策、数据评价功能。 | 无隐私政策,数据集数量少,开放机构少,API使用率低,元数据完备率为零。 |
| 24 | 悉尼 | 有专门政策、部分数据收费、创新企业、API使用情况良好。 | 数据集数量少,开放机构少,元数据完备率为零,无数据评价功能。 |
| 25 | 奥克兰 | 有高API使用率、解释性元数据字段。 | 无专门法规,隐私政策缺失,数据集数量少,无数据评价和建议功能。 |
| 26 | 里昂 | 实现公共数据开放、数据评价功能。 | 无专门法规,隐私政策缺失,元数据完备率为零,无数据请求和建议功能。 |
| 27 | 法兰克福 | 无专门法规,数据集数量少,无API传输功能,元数据完备率为零,无数据评价功能。 | 无专门法规,数据集数量少,无API传输功能,元数据完备率为零,无数据评价功能。 |
总结
本报告揭示了全球重要城市在数据开放方面的现状,强调了可持续数据开放的重要性,并指出各城市在不同维度上的表现。虽然部分城市在基础保障和开放质量方面表现良好,但在用户参与和价值释放方面仍需加强。此外,经济实力与数据开放排名之间并无直接关联,表明数据开放的可持续性更多依赖于制度设计和用户参与度。
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