2020年中国AI+零售行业发展研究报告_54页_3mb

中国AI+零售行业发展研究报告总结

核心内容

AI+零售是指人工智能技术在零售行业的广泛应用，涵盖消费者识别、商品识别、智能客服、精准营销、无人零售、智能化运营等多个场景。该行业正处于探索和快速发展的阶段，技术推动零售业从“人-货-场”的线性结构向环状结构转变，实现数据驱动的智能化运营和消费者体验优化。

主要观点

• AI技术的三大驱动力包括消费者数据的指数级增长、算法准确度和算力资源的提升、以及新兴技术如大数据、AIoT、5G等的发展。
• AI技术对零售业的影响体现在重构消费者关系、刺激消费需求、优化“人-货-场”结构、提升数据采集和分析能力等方面。
• 当前AI+零售市场仍处于探索阶段，随着零售企业数字化基础设施的提升和典型用例的出现，行业将逐步走向成熟。
• 零售行业面临互联网人口红利消退、传统线下渠道萎缩、人才缺口及用工成本上升等挑战，AI技术为解决这些问题提供了新的手段。

关键信息

• 市场规模：2019年AI+零售市场规模达到6.5亿元，预计2022年将达到26.7亿元，年复合增长率（CAGR）达44.6%。
• 技术应用：机器学习用于数据分析与建模，计算机视觉用于消费者及商品识别，自然语言处理用于智能客服，语音识别用于交互沟通，知识图谱用于构建智能应用的基础知识资源。
• 应用场景：包括精准营销、商品识别分析、消费者识别分析、智能化运营、智能客服及无人零售等，其中精准营销和智能客服已相对成熟，无人零售和消费者行为洞察仍处于发展阶段。
• 行业竞争格局：玩家主要包括云服务商、AI技术企业、软件开发商/系统集成商和零售企业科技子公司。云服务巨头占据领先地位，AI技术厂商在垂直领域有突出表现，未来生态合作将增强。
• 解决方案需求方：包括零售企业、品牌商等，他们通过引入AI技术实现降本增效、提升消费者体验、优化供应链效率等。
• 解决方案供给方：涵盖云服务商、AI技术企业、软件开发商和零售企业，他们致力于融合数据、算法与业务经验，提升AI在零售行业的赋能深度与广度。

发展趋势

• AI+零售行业总体处于探索期，需解决数据采集到分析直至辅助决策之间的“落地鸿沟”。
• 零售技术发展经历了IT电子化、数字化、智能化的阶段，未来将进一步融合多种AI技术，推动零售业的全面智能化。
• 未来AI技术将逐步渗透到零售的全流程和多业态，形成覆盖全产业链的智能化体系。
• 随着技术优化、市场教育和消费者信任度的提升，AI+零售将进入理性扩张阶段，重点在于技术落地效果和ROI。

典型企业案例

• 第四范式：提供智能推荐、智能预测和智能供应链解决方案，助力零售企业智能化转型，已服务百胜、永辉等大型企业。
• 云从科技：专注于计算机视觉技术，提供智慧商业解决方案，覆盖多个线下零售场景，助力私域流量数字化建设。
• 码隆科技：深耕商品识别技术，推出RetailAI®系列解决方案，已服务全球多家世界五百强企业，包括沃尔玛。
• 云拿科技：提供AI视觉无人店解决方案，支持无感支付、智能门店管理等，已在多个国家和地区落地。

行业前景

• AI+零售行业未来将更加注重数据和算法的融合，推动零售业的智能化升级。
• 随着技术成熟和市场教育的深入，AI技术在零售行业的应用将逐步从点状试验向全流程渗透。
• 未来的竞争将更加依赖技术能力和对零售业务的深刻理解，生态合作将成为行业发展的关键。

结论

AI+零售行业的发展前景广阔，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI将成为零售行业转型升级的重要推动力。未来，行业将更加注重数据采集、分析和应用的深度，实现零售业务的全面智能化。