麦肯锡-是时候下注了：欧洲的人工智能机会（英）-2024.10-15页_605kb

欧洲AI竞争力分析：机遇与挑战

欧洲在新兴生成式AI（gen AI）经济中面临三方面挑战：采纳、创造和能源需求。

采纳现状
目前欧洲企业采纳gen AI技术的速度明显落后于美国，差距达45%至70%。尽管欧洲在采纳领域的潜力巨大，每年可推动GDP增长2.4%，但多数企业尚未大规模使用，尤其是在高技术、软件等主要行业表现尤为突出。

创造现状
欧洲在AI半导体设备、基础模型、应用和服务业四个环节具有一定优势，但在原材料、芯片设计、制造与云计算基础设施方面存在严重短板，市场份额不足5%。特别是在高端芯片制造领域，欧洲产能仅为全球的1%，设计能力弱于美国。

能源需求
预计到2030年，AI数据中心将使欧洲电力需求增加至少180太瓦时，约占欧洲总用电量的5%。由于电力成本高（比美国高70%）及其他能源基础设施问题，欧洲数据中心的竞争力面临挑战。

建议

• 技能重塑：加快劳工再培训，目标在2030年前将转型速率提高至0.8%。
• 人才留用：通过薪资提升、优化税收政策留住全球顶尖人才。
• 投资增长：增加公共与私人对AI基础设施的投入。
• 半导体领先：通过加大研发吸引先进制造项目落地。
• 本地化算力：提升欧洲自身云计算资源，降低对外依赖。
• 应用本土化：推动基于欧洲语言和文化的AI模型开发。

面临半导体芯片、云计算资源不足等风险，需紧急介入以保障战略主导权。