2023-02-10-麦肯锡-全球人工智能最新调研_21页_2mb

2022年人工智能发展报告与五年回顾

一、总体进展

2022年，AI技术从“寒冬”走向“春天”，但增速放缓。调查显示，采用AI的企业占比达50%-60%，较2017年翻倍。五年内，平均采用的AI能力数从1.9增至3.8，服务运营优化保持为首大应用场景；制造业、营销和供应链管理在成本减少方面效果显著。

二、最高绩效AI组织特性

AI高绩效组织（贡献20%以上EBIT）在战略、数据和工具使用上更优，如采用端到端平台、低代码工具平台，并在人才上更有优势。在人才花费占比方面，其机构在AI上支出几乎是其他机构的8倍。更重要的是，高绩效组织才更容易找到AI人才。

三、人才缺口与多样性

技术人才短缺问题仍然存在，特别是AI数据科学家；约一半机构采用内部分资源进行AI技能提升，而非单纯招聘。然而，多样性问题仍未解决，团队女性和少数族裔占比仅27%和25%。团队多样性与AI高绩效正相关，当团队有多数女性或少数族裔成员时，AI表现更佳。

四、关键结论

1. AI从实验阶段转向工业化阶段，最高绩效组织借此建立护城河；
2. 多样性对AI表现有显著正面影响；
3. 技术发展依赖于基础实践与前沿实践并重，形成闭环。

**注：全文不足800字。**