Capgemini-想要从云中的FINOPS获得最大价值？现在是利用生成式人工智能的时候了（英）-2024-6页_1mb

随着云计算的广泛应用，FinOps（云财务运营）成为优化云成本和性能的关键实践。当前，利用生成式AI增强FinOps是一个重要机会，因为现成的AI模型可以适应性地用于FinOps，尽管没有专门为该目的设计的模型。例如，基础大语言模型如GPT-3可以生成基于原始成本数据的FinOps报告、用自然语言回答云成本查询或从云账单中提取信息。Codex或类似模型能建议成本优化的云基础设施代码，并生成相关文档。适配其他模型，如异常检测模型用于识别异常支出、时间序列预测模型用于更准确地预测云成本、以及分类模型用于分配成本到具体项目，也能提升FinOps效率。此外，云提供商如AWS、Azure和GCP提供了预建AI/ML服务，企业可探索其在FinOps中的潜在用例。总之，整合生成式AI与FinOps可以帮助组织实现更高效的云成本管理。