广播电视和网络视听大数据标准化白皮书（2020版）_81页_2mb

广播电视和网络视听大数据标准化白皮书（2020版）总结

核心内容

本白皮书由国家广播电视总局科技司发布，旨在构建覆盖基础、数据、技术、治理、资产、应用、安全和评价等全数据链的广播电视和网络视听大数据标准体系，以推动大数据在行业内的开放共享、互联互通和高效利用，提升行业大数据治理能力，促进大数据向服务化、业务化、价值化、资产化的方向演进。

主要观点

1. 数据即资产：强调数据资产化是大数据治理的根本目标，通过标准化建设提升数据资产价值。
2. 标准先行：标准体系是行业发展的重要基础，有助于解决数据孤岛、共享不充分、安全隐患等问题。
3. 技术驱动：结合数据中台化架构和“一切业务数据化、一切数据业务化”的趋势，推动技术标准的制定和实施。
4. 系统性与前瞻性：标准体系需具备整体性、协调性与前瞻性，以适应快速发展的技术环境。
5. 安全与隐私：从数据生命周期的角度，制定数据安全与隐私保护标准，涵盖数据安全管理、分级、脱敏、加密和审计等方面。
6. 行业协同：推动与通信、电力、铁路、工业等行业的数据标准协同，促进跨领域数据互通。

关键信息

一、大数据标准化发展情况

• 国际标准：ISO/IEC、ITU-T、IEEE、NIST等组织均在推进大数据标准研究，涵盖参考架构、安全隐私、数据交换、计算引擎等方面。
• 中国标准：全国信息技术标准化技术委员会牵头制定大数据国家标准，已发布包括技术参考模型、术语、数据质量、数据资产、数据服务等在内的多个标准。
• 行业标准：通信、电力、铁路、工业等行业也制定了相应的数据标准体系，涵盖数据采集、存储、处理、安全、流通等关键环节。

二、广播电视和网络视听大数据标准体系

1. 标准体系框架

标准体系涵盖八大域（基础、数据、技术、治理、资产、应用、安全、评价）共37类标准，如图5、图6所示。

2. 基础标准

• 总则：定义标准体系的适用范围、基本原则、框架结构及实施要求。
• 术语：统一术语和缩略语定义，确保标准体系的连贯性和一致性。

3. 数据标准

• 数据分类指南：从数据生命周期角度，对媒体内容、网络、用户、运营、系统运行等大数据类型进行分类。
• 媒体元数据：规范媒体内容的元数据描述，包括资源目录、元模型管理、格式规范等。
• 媒体主数据：规范核心业务实体数据，包括定义、编码、逻辑模型、映射等。

4. 技术标准

• 大数据系统参考模型：定义大数据系统的通用结构，包括采集、存储、计算、分析、服务等。
• 采集汇聚：规范多源异构数据的采集、预处理、分发、监控等流程。
• 存储算力：涵盖分布式存储、高速缓存、本地算力、云算力等。
• 计算引擎：包括批量、流式、图计算、内存计算和机器学习等。
• 数据逻辑：规范数据仓库、数据湖、数据集市等数据组织方式。
• 数据服务：涵盖基础工具、信息库、接口规范等。
• 运行维护：从流程、组织和技术三方面规范大数据平台的运行维护。

5. 治理标准

• 数据治理保障机制：包括政策、组织、流程和系统支撑，实现全流程可追溯管理。
• 数据架构模型管理：从逻辑层面统一数据实体、属性及关系，提升数据建模能力。
• 数据质量管理：涵盖数据质量管理制度、指标体系、检核规则等。
• 数据规约管理：统一数据定义与分类，促进跨系统数据流通。
• 数据流通管理：规范数据在不同主体间的流转方式、权责界定和管理流程。
• 数据生命周期管理：从采集到销毁，规范数据的管理策略和机制。

6. 资产标准

• 数据资产图谱：构建数据资产目录，支持数据检索、筛选和共享。
• 数据价值管理：从数据成本、规模、鲜活度、稀缺性等维度评估数据价值。
• 数据资产运营指南：涵盖数据资产的运营范围、模式、工具需求、监控与评估等。

7. 应用标准

• 媒体业务指标：建立媒体运营的定量评价体系，包括用户、内容、互动、播放、网络、技术质量、运营管理、审核等。
• 数据标签：规范标签体系，包括用户标签、内容标签、显式与隐式标签、动态与静态标签等。
• 数据分析：涵盖数据模型、分析服务、算法库等，支持多维分析、日志分析、影像分析等。
• 数据可视化：规范数据展现内容、方式、维度、载体及基础信息。
• 数据交换共享：规范共享对象、内容、途径和技术实现，促进数据流通。

8. 安全标准

• 数据安全管理指南：涵盖数据源头、平台设施、运维、业务应用、接口、数据服务、用户隐私等方面的安全管理。
• 数据安全分级实施指南：根据数据敏感度、重要性等要素进行分级管理。
• 媒体数据脱敏实施指南：规范数据脱敏原则、方法和实施方案。
• 数据加密指南：确保数据在传输和存储过程中的安全性。
• 数据安全审计：对数据使用过程进行监督与评估，保障数据安全合规。

结构总结

本白皮书构建了系统、全面的大数据标准体系，覆盖了从数据分类、采集、存储、计算到治理、资产、应用、安全、评价等全过程。通过标准的制定和实施，有助于提升广播电视和网络视听大数据治理能力，实现数据开放共享，推动数据向资产化、服务化方向发展。