大数据标准化白皮书2018_129页-5mb
报告摘要
大数据标准化白皮书(2018版)总结
核心内容概述
《大数据标准化白皮书》(2018版)由中国电子技术标准化研究院联合多个机构共同编写,旨在系统分析全球和我国大数据发展现状,梳理相关法律法规,提出大数据标准体系框架和标准化工作建议,推动大数据产业健康发展。白皮书从政策、技术、产业、应用和标准等多维度出发,勾勒出大数据发展的整体图景,为政府、企业和社会各界提供指导与参考。
主要观点
- 大数据是新时代的重要生产资料,具有与石油相当的价值,是推动经济、社会变革的重要力量。
- 全球大数据政策发展迅速,各国纷纷制定政策推动大数据技术与应用,提升国家竞争力。
- 我国高度重视大数据发展,将其作为国家战略,出台多项政策和规划,如《促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划(2016—2020年)》等,强调标准体系建设与数据治理。
- 大数据标准化是产业发展的关键支撑,有助于数据共享、应用推广和产业融合,提升治理能力与服务效能。
- 安全隐私是大数据发展的重要前提,需通过法律和标准进行双重保障,避免数据滥用与隐私泄露。
关键信息
一、国外大数据政策
| 国家 | 政策重点 | 核心举措 |
|---|---|---|
| 美国 | 开放政府、数据驱动创新 | 推出Data.gov、设立大数据高级指导小组、推动数据科学研究与应用 |
| 欧盟 | 数据驱动经济、数据保护 | 发布《数据驱动经济战略》、《欧盟大数据价值战略研究和创新议程》、《GDPR》等 |
| 英国 | 大数据发展、数据能力提升 | 建立ODI、投资大数据研究中心、推动数据驱动型经济发展 |
| 法国 | 数据共享、数据安全 | 发布《数字化路线图》、设立数据共享平台、推动数据应用与创新 |
| 日本 | IT创新、数据安全 | 推出“创建最尖端IT国家宣言”、推动制造业转型、制定数据保护政策 |
| 印度 | 数据共享、创新十年 | 推出data.gov.in、制定科技创新政策、提升数据利用能力 |
| 澳大利亚 | 数据安全、隐私保护 | 发布《公共服务大数据战略》、制定《大数据指南和隐私原则》草案 |
二、国内大数据政策
| 政策名称 | 发布时间 | 发布单位 | 主要内容 |
|---|---|---|---|
| 《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》 | 2015年7月 | 国务院办公厅 | 提升政府服务能力,加强事中事后监管 |
| 《促进大数据发展行动纲要》 | 2015年8月 | 国务院 | 推动大数据标准化建设,促进数据开放共享 |
| 《政务信息系统整合共享实施方案》 | 2017年5月 | 国务院办公厅 | 推进政务数据共享,提高治理能力 |
| 国家大数据综合试验区 | 2016年10月 | 国务院 | 推动大数据与传统产业融合,探索数据治理新模式 |
三、大数据标准体系
- 标准体系框架:涵盖数据采集、存储、共享、使用、交易、安全、管理等多个方面。
- 重点标准:包括数据资源管理、数据安全、数据质量、数据交易等。
- 标准化建议:
- 完善标准体系建设
- 加强标准宣传推广
- 推进重点标准应用示范
- 推动数据治理标准化
- 培养标准化人才
- 推进国际标准接轨
大数据发展趋势
- 社会管理与公共服务:提升政府治理能力,实现精准监管与服务。
- 重点领域应用:
- 农业:助力脱贫攻坚与精准农业。
- 制造业:推动工业大数据应用,实现智能化转型。
- 电力与水务:提升资源利用效率与服务质量。
- 通信与电商:促进数据驱动的商业创新。
- 交通运输:优化交通管理,提升城市运行效率。
- 金融:推动数据在金融领域的深度应用。
- 教育与科研:提升数据驱动的教育与科研能力。
- 卫生与医疗:加强健康医疗数据应用与管理。
- 大数据生态构建:形成以数据提供者、产品提供者和服务提供者为核心的产业链。
安全隐私法律法规
- 国外立法:以欧盟GDPR和美国行业自律为主,形成较完善的数据保护体系。
- 国内现状:
- 尚未出台专门的《个人信息保护法》。
- 已有《网络安全法》、《民法总则》、《刑法修正案(九)》等法律对数据保护作出规定。
- 正在制定《信息安全技术 数据出境安全评估指南》等推荐性标准。
- 法律责任:
- 民事责任:违反数据安全规定可承担民事赔偿。
- 行政责任:包括警告、罚款、停业整顿等。
- 刑事责任:严重违反规定可构成“侵犯公民个人信息罪”。
大数据产业生态与商业模式
- 核心产业链:包括数据提供者、产品提供者和服务提供者。
- 主要商业模式:
- 数据买卖模式:通过数据交易获得收益。
- 信息服务模式:利用数据提升服务质量和效率。
- 第三方数据服务模式:提供数据整合与分析服务。
- 融合服务模式:将数据嵌入传统业务中,实现价值提升。
- 软硬件销售模式:通过销售大数据相关产品和服务盈利。
大数据应用实践
- 社会管理与公共服务:
- 提升政府数据资产治理能力,实现数据共享与开放。
- 建设城市智能运营中心,优化城市资源配置。
- 强化市场监管,推动信用体系建设与联合惩戒机制。
- 政府服务能力提升:
- 推进“互联网+政务服务”,实现“一号一窗一网”。
- 提高政务服务效率,实现精准服务与主动服务。
- 提升政府资金使用效率,优化社会保障管理。
结论
《大数据标准化白皮书》(2018版)全面梳理了国内外大数据政策、标准体系及应用现状,强调大数据在推动社会进步、经济转型和治理能力提升中的关键作用。同时指出,大数据标准化是保障数据安全、提升产业竞争力的重要手段,需在政策引导、法律保障、技术支撑和人才建设等方面全面推进。未来,我国应加快大数据标准体系建设,推动数据治理,实现大数据与实体经济深度融合,提升国家整体竞争力。
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