> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 大数据标准化白皮书（2018版）总结 ## 核心内容 《大数据标准化白皮书》（2018版）由**中国电子技术标准化研究院**牵头，联合多家单位共同编写，旨在系统梳理国内外大数据政策法规、发展现状与趋势，构建大数据标准体系，并提出我国大数据标准化工作的建议。 ## 主要观点 - **大数据已成为国家发展战略的重要组成部分**，在推动经济、社会、科技等多领域深度融合中发挥着关键作用。 - **标准化是推动大数据产业健康发展的关键支撑**，有助于规范数据采集、存储、分析、共享与应用等环节。 - **大数据产业生态日趋成熟**，涵盖了数据提供者、产品提供者、服务提供者等多层次角色，形成了多元化的商业模式。 - **大数据在政府治理、公共服务、市场监管、城市管理等方面已取得显著成效**，成为提升治理能力、优化资源配置的重要工具。 - **安全与隐私保护是大数据发展的重要基石**，需在立法、技术、管理等多方面协同推进。 ## 关键信息 ### 一、国外大数据政策 | 国家 | 主要政策 | |------|----------| | 美国 | Data.gov（2009）、《大数据研究和发展计划》（2012）、NITRD《联邦大数据研究和开发战略计划》（2016） | | 欧盟 | 《数据驱动型经济战略》（2014）、《欧盟大数据价值战略研究和创新议程》（2015）、GDPR（2016） | | 英国 | ODI建立（2012）、《英国数据能力发展战略规划》（2013）、《车联网和自动驾驶汽车网络安全准则》（2017） | | 法国 | 《数字化路线图》（2013）、《法国政府大数据五项支持计划》（2013） | | 日本 | 《面向2020年的ICT综合战略》（2012）、《制造业白皮书》（2015） | | 印度 | 《国家数据共享和开放政策》（2012）、《科技创新政策》（2013） | | 澳大利亚 | 《公共服务大数据战略》（2013）、《大数据指南和澳大利亚隐私原则》（2016） | ### 二、国内大数据政策 | 政策名称 | 发布时间 | 发文单位 | |----------|----------|----------| | 《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》 | 2015年7月 | 国务院办公厅 | | 《促进大数据发展行动纲要》 | 2015年8月 | 国务院 | | 《政务信息系统整合共享实施方案》 | 2017年5月 | 国务院办公厅 | | 《大数据产业发展规划（2016—2020年）》 | 2017年1月 | 工信部 | ### 三、国家大数据综合试验区 - **设立背景**：为推动大数据制度创新、数据开放共享、产业聚集等提供试验平台。 - **试验区类型**： - **先导试验型**：贵州 - **跨区域类**：京津冀、珠三角 - **区域示范类**：上海、河南、重庆、沈阳 - **基础设施统筹发展类**：内蒙古 ### 四、地方大数据政策 - 各省市高度重视大数据发展，出台多项政策文件，如《成都市大数据产业发展规划》、《贵阳市人民政府数据共享开放条例》等。 - 部分地方设立专门的大数据管理机构，如贵州省大数据局、广东省大数据管理局等。 ### 五、安全与隐私法律法规 - **国外模式**： - 欧盟采用**统一立法模式**，如GDPR、ePD指令。 - 美国采用**行业自律模式**，通过行业规范和标准保护个人数据。 - **国内现状**： - 尚未出台专门的《个人信息保护法》。 - 已有《网络安全法》、《民法总则》、《刑法修正案（九）》等法规，初步构建了个人信息保护体系。 - 国家标准化管理委员会已发布《信息安全技术 个人信息安全规范》等标准。 ### 六、大数据发展现状与趋势 - **核心产业链**： - 数据提供者（数据源、平台、API） - 数据产品提供者（应用软件、基础软件、硬件） - 数据服务提供者（应用服务、分析服务、基础设施服务） - **商业模式**： - 数据买卖模式 - 信息服务模式 - 第三方数据服务模式 - 融合服务模式 - 软硬件销售模式 - **重点领域应用**： - **社会管理与公共服务**：提升政府数据治理能力、强化社会安全保障、创新市场监管能力、提升城市智能运营水平、提高政府公共服务效能。 - **其他领域**：农业、制造业、电力及水务、通信与电子商务、交通运输、邮政、金融、科学研究、教育、卫生、文化等。 ### 七、大数据标准化建议 1. **完善标准体系建设**：构建覆盖数据采集、存储、分析、共享、安全等全流程的标准体系。 2. **加强宣传推广**：提高社会各界对大数据标准化工作的认知和参与度。 3. **推进重点标准应用示范**：在关键领域推动标准的落地和实践。 4. **加强数据治理标准化**：推动大数据在数据治理中的应用，提升治理能力和效率。 5. **加快人才培养**：构建大数据标准化人才体系，提升行业标准化能力。 6. **加快国际化步伐**：积极参与国际标准制定，提升我国在大数据标准领域的国际话语权。 ## 总结 《大数据标准化白皮书》（2018版）全面分析了全球及我国在大数据政策、法规、发展现状、趋势与标准化工作中的进展与挑战。白皮书指出，大数据已成为推动国家发展的重要引擎，其标准化建设是保障产业健康发展的核心。未来，需在完善国内立法、加强国际交流、推动数据治理、培养专业人才等方面持续发力，以实现大数据产业的高质量发展与可持续创新。