2024教育行业数据资产化实践系列白皮书之一-资源聚合积累数据势能-海亮教育普华永道_32页_6mb

教育行业数据资源聚合与数智化转型总结

核心内容

本白皮书由普华永道团队、浙江大数据交易中心、全球数据资产理事会和海亮教育科技服务集团联合发布，旨在探讨教育行业在数智化转型过程中，如何通过构建企业内部数据共享机制，实现数据资源的聚合、确权、估值与定价，从而释放数据价值，推动教育服务的创新与高质量发展。

主要观点

1. 教育数字化转型背景

   • 教育信息化经历了建设驱动、应用驱动和融合创新三个阶段，现已进入教育数字化转型新阶段。
   • 教育数字化不仅包括信息化内容，还强调数据的收集、分析、挖掘与利用，推动教育从“物理世界”向“数字世界”转型。

2. 教育行业数字化面临的主要挑战

   • 数据价值难以充分计量：缺乏统一的量化标准，难以评估数据对业务的实际影响。
   • 数据产品深度不足：现有数据产品多停留在基础分析和报告层面，缺乏个性化与深度应用。
   • 数据要素流通低效：部门间数据共享受限于权限、流程和数据标准不统一，影响业务效率与数据价值释放。

3. 数据聚合是实现数据价值的关键

   • 数据聚合不仅涉及技术层面的整合，还需构建以价值为导向的运营体系，解决数据确权与利益分配问题。
   • 海亮教育通过“大富翁游戏”机制，构建了内部数据财富市场，推动数据资源的高效流通与共享。

4. 敏捷确权体系

   • 数据确权不仅是对数据归属的确认，更侧重于如何根据数据权属进行利益分配。
   • 采用特许经营权模式，将数据持有权、加工使用权和经营权分别授权给不同业务部门，构建合理的利益分配机制。

5. 高效的数据估值定价体系

   • 企业内部数据估值应以“劳动工时”为核心度量指标，结合信息量、复杂程度和质量评价进行调整。
   • 引入“海亮贝”作为虚拟计量单位，便于内部交易与价值分配。
   • 基于“市场规模”进行定价，即数据价值 = 工时 × 市场规模，适用于内部共享与外部流通。

关键信息

• 数据资产化路径：数据资源化 → 数据产品化 → 数据资产运营，形成闭环。
• 数据聚合机制：通过数据治理、技术支撑和共享平台，打破数据孤岛，实现跨部门数据整合。
• “大富翁游戏”机制：模拟市场交易，推动数据资源的流通，提升数据共享的活跃度和效率。
• “海亮贝”作为虚拟货币：用于内部交易与收益分配，实现数据价值的量化与流通。
• 数据确权与利益分配：依据特许经营权模式，明确数据的归属与使用权限，保障各方权益。
• 数据估值模型：基于字段数、结构复杂度和质量评价，构建统一的“标准计量单位”与调整系数，实现高效估值。

数据聚合机制详解

基本概念

• 数据需求方：提出数据使用需求的业务部门。
• 数据提供方：拥有数据资源并愿意共享的业务部门。
• 数据加工方：负责数据开发与产品化的部门（如海亮教育的数字化中心）。
• 数据资源：经过初步清洗与整理，具有潜在经济价值的数据集合。
• 数据产品：通过数据资源与分析技术，满足特定用户需求的业务成果。
• 交易机制：包含虚拟账户、上架、交易流程、清零机制等，实现数据资源的内部交易与管理。
• 数据管理方：负责数据授权与购买的最终方。

交易流程

1. 设定虚拟账户期初余额：各部门基于数据资源估值获得启动资金。
2. 数据上架：完成数据确权与估值后，将数据资源放入内部交易市场。
3. 交易撮合：数据需求方提出需求，数据交易平台撮合买卖双方。
4. 利益分配：通过虚拟账户记录交易，实现内部收益分配。
5. 清零机制：每轮交易结束后，账户清零，交易记录存档，并根据评价优化下一轮估值。

数据估值定价体系

• 关键指标：字段数量、结构复杂度、质量评价。
• 标准计量单位：以字段数量适中、结构为结构化数据的典型数据集作为基准。
• 调整系数：根据字段数和结构复杂度对标准计量单位进行调整，计算出具体数据的价值。
• “海亮贝”作为虚拟货币：用于内部交易与价值分配，可与实际货币进行汇率转换。
• 基于市场规模的定价模型：数据价值 = 工时 × 市场规模，实现数据定价与价值释放。

案例分析：海亮教育生涯规划大模型

• 数据需求：生涯规划产品需要跨部门数据支持，包括学生基础信息、成绩信息等。
• 数据确权：通过特许经营权模式，招生、教管、后勤等部门共享学生数据，数字化中心负责加工与产品化。
• 数据估值：以标准计量单位为基准，结合字段数量和结构复杂度进行调整，得出基础数据价值。
• 定价策略：根据数据需求方数量，采用“海亮贝”进行定价，实现公平与高效。

结语

本白皮书为教育行业数据资产化提供了系统性的实践方案，通过数据聚合、确权与定价机制，帮助企业实现数据资源的高效利用与价值释放。未来，海亮教育将持续推进数据资产化实践，推动教育行业数据生态建设，为行业高质量发展贡献力量。

参考文献

• 《中国教育数字化的现实基础、实然困境与改革方向》教育部评估中心
• 《中小学信息技术教育》2023年第11期 单志广
• 《数据资产评估指导意见》财政部、中国资产评估协会
• 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》财政部
• 《资产评估专家指引第9号-数据资产评估》财政部、中国资产评估协会
• 《数据资产化前瞻性研究白皮书》普华永道
• 《华为数据之道》华为公司数据管理部
• 《开放数据资产估值白皮书》普华永道
• 《数据资产价值与数据产品定价新思考》普华永道