普华永道：2024年教育行业数据资产化实践系列白皮书之一-资源聚合，积累数据势能_32页_6mb

教育行业数据资源聚合与数智化转型实践总结

核心内容

本白皮书围绕教育行业数据资产化的关键环节——数据资源聚合，探讨如何通过构建以价值为导向的数据资源共享机制，解决教育企业在数据确权、定价、运营中的实际问题，从而实现数据资源的高效流转与价值释放。海亮教育作为非数字原生企业，通过“大富翁游戏”这一创新模型，探索出一套适合企业内部数据流通的机制，为教育行业的数据资产化提供了可借鉴的实践路径。

主要观点

1. 教育行业数字化现状

• 教育信息化经历了建设驱动、应用驱动、融合创新三个阶段，2022年党的二十大报告首次提出“推进教育数字化”，标志着教育行业正式迈入数字化转型新阶段。
• 教育数字化不仅包含信息化的所有内容，更强调数据的收集、分析、挖掘和利用，推动教育业务从“物理世界”向“数字世界”转型。

2. 教育行业数字化面临的挑战

• 数据价值难以充分计量：尽管企业积累了大量数据，但缺乏明确的量化标准，难以评估数据对业务的实际贡献。
• 数据产品深度不足：数据产品多停留在基础分析和报告层面，未能满足个性化服务与精准教育的需求。
• 数据要素流通低效：数据格式不统一、权限管理复杂，导致跨部门共享效率低下，影响数据资源的利用效率。

3. 企业内部数据共享机制构建

• 数据资产化需建立以价值为导向的数据资源运营体系，包括数据治理、技术支撑、组织体系等。
• 数据聚合是实现数据价值的关键环节，是数据产品开发和长效评价机制的基础。
• 数据共享需解决数据认知、利益分配、技术支撑三大挑战。

关键信息

1. 数据聚合的意义

• 数据聚合有助于提升市场分析能力、客户分析能力、产品服务水平、客户粘性，推动企业实现二次曲线增长。
• 通过数据聚合，企业能够挖掘更多数据应用场景，释放数据潜力。

2. “大富翁游戏”机制

• 海亮教育借鉴“大富翁”游戏，构建了内部数据财富市场，将各业务部门视为市场参与者。
• 通过设定虚拟账户、上架机制、交易流程和清零机制，实现数据资源的有序流转与价值评估。
• 游戏机制不仅提升内部交易活跃度，还通过利益分配和数据确权，推动数据共享的规范化和高效化。

3. 数据确权机制

• 数据确权是数据流通的前提，确保数据在流转过程中各参与方的权益。
• 海亮教育采用特许经营权模式，将数据持有权、加工权、经营权进行划分，构建敏捷确权体系。
• 确权机制与收益分配紧密相关，为数据共享提供法律与制度保障。

4. 数据估值定价体系

• 数据资源估值需以劳动工时投入为核心指标，同时结合信息量、复杂度、质量等维度。
• 引入“标准计量单位”（如标准字段数）作为估值基础，通过调整系数（Adj1、Adj2）进行差异调整。
• “海亮贝”作为虚拟货币单位，用于内部收益分配和数据交易，可转换为实际货币以实现外部收益。
• 采用基于市场规模的定价模式，即数据价值 = 工时投入 × 市场规模，实现数据定价的公平与高效。

5. 实践案例：生涯规划产品开发

• 海亮教育在开发生涯规划大模型时，通过“大富翁”机制实现跨部门数据共享。
• 基础数据被划分为三类：与标准计量单位相似、字段数多于或少于标准计量单位。
• 以一个字段数较多的基础数据为例，其估值为1.2海亮贝，通过10个数据需求方的共享，定价为0.12海亮贝。
• 整个项目参考百余个基础数据，整体估值约为12海亮贝。

结构总结

1. 数据聚合机制

• 目标：提升数据价值，推动数据资产化。
• 关键要素：
  • 数据治理（资源盘点、合规检查、质量检验、血缘梳理）
  • 技术支撑（元数据管理、主数据管理、数据架构管理、业务运营平台、管理平台）
  • 数据资源运营组织体系
  • 虚拟账户、数据交易平台、数据管理方等角色

2. 数据确权机制

• 核心原则：以收益/价值分配为导向，构建敏捷确权体系。
• 特许经营权模式：
  • 集团拥有数据资源的持有权、加工权、经营权。
  • 业务部门根据职责或投入，拥有对应数据的使用权限。
  • 数据加工方在加工过程中拥有加工使用权，维护期间可继续使用。

3. 数据估值定价机制

• 关键指标：信息量（以字段数为核心）、复杂度（结构化与非结构化数据）、质量。
• 标准计量单位：以常见字段数为基础，设定为1海亮贝。
• 调整系数：
  • Adj1：字段数量与标准计量单位的差异
  • Adj2：结构复杂度与标准计量单位的差异
• 定价公式：数据价值 = 标准计量单位价值 × Adj1 × Adj2
• “海亮贝”：作为内部交易与收益分配的虚拟货币单位，可转换为现金。

4. 数据流通与共享

• 数据共享需突破数据认知、利益分配、技术支撑三大障碍。
• 通过“大富翁”机制，促进数据流通，提升业务效率和数据使用价值。
• 推动企业从“数据孤岛”走向“数据共享”，实现数据资源的统一管理与高效利用。

结语

本白皮书总结了海亮教育在数据聚合、确权与估值定价方面的探索与实践，为教育行业提供了可操作性强的数据资产化路径。未来，海亮教育将继续深化数据治理与共享机制，推动教育行业构建健康、有序、平衡的数据生态。