IDC-武连峰_云计算新趋势与智能制造大末来v1.1-19页_3mb

中国制造业五大关键挑战

1. 增长压力：全球GDP增长预期下调，企业面临成本下降压力。
2. 供应链挑战：供应链需快速转型以增强韧性，管理复杂度高。
3. 数字化能力不足：缺少深入客户洞察、协同能力和新商业模式支撑，数字化转型滞后。
4. 渠道变革：用户线上化趋势导致营销渠道需快速转型，用户体验面临挑战。
5. IT与OT融合：制造运营对IT与运营技术（OT）融合的需求增加，企业需提升跨技术协同能力。

制造业新范式：高质高效、弹性智能、生态创新

未来制造业新范式强调：高质高效为核心、弹性智能为方向、生态创新为方法、服务体验为优势、绿色低碳为趋势。

云技术带来的新价值与趋势

• 三大控制平面：从应用、工作负载和生态三个维度重构云价值。
  • 应用控制平面：IT韧性与灵活性提升。
  • 行业云工作负载控制平面：推动资源自动化和多部门协作。
  • 生态控制平面：构建数字化合作伙伴关系和行业生态。
• 六个趋势：
  1. 云增长与融合深化——数字经济核心驱动力。
  2. 云网数智融合——加速数字化转型。
  3. 专用部署迅速增长——满足细分需求。
  4. FinOps标准化与云资源优化上升。
  5. 边缘云渗透加速——满足边缘计算场景。
  6. 云生态变化与重构——持续颠覆传统模式。

实现新范式的五大策略

1. 明确转型目标：聚焦用户体验、创新、服务、商业模式或社会责任等五大方向。
2. 评估差距与缺失：从洞察、运营、客户体验、文化、远程协同等方面填补短板。
3. 应用驱动战略：围绕技术即服务、体验生态系统、协同创新等方式转变业务逻辑。
4. 数字化工程能力构建：融合IT/OT知识，提升运营自动化和弹性决策能力。
5. 工作负载上云迁移：重点关注协作、安全、人工智能、ERP等关键应用。

对接实际落地的六大策略

1. 洞察客户、理解政策：洞悉国家数字化政策及客户趋势。
2. 建设适配数字化基础设施：打通数字资源与通道，强化安全和技术创新。
3. 构建开放合作生态：支持多云架构，数据共享与合作伙伴协同是关键。
4. 制定工作负载云迁移路线图：合理部署AI、ERP、商业智能等应用。
5. 建立数字化工程能力：驱动运营敏捷性与市场响应力提升。
6. 选择合适的云合作伙伴：关注安全、成本、灵活性、生态能力等要素。

通过以上方法，结合云技术驱动的新范式，中国企业有望突破当前瓶颈，实现高质量及可持续的制造体系转型。