百度大脑领导力白皮书-IDC+百度AI-2018.12-40页-5mb

百度大脑领导力白皮书总结

核心内容

本白皮书全面分析了人工智能（AI）的发展趋势、技术演进、行业应用以及企业如何制定AI部署计划。核心内容包括：

• AI技术趋势：AI将从数据中心向边缘计算扩展，多模态计算、多模型数据库、低代码/无代码平台将成为主流。
• 行业应用：AI在金融、制造、零售、医疗、政府等多个行业展现出巨大潜力，具体应用包括智能客服、精准营销、自动化检测、智能诊断等。
• 效能评估：AI应用能为企业节省人力成本、缩短流程时间、提升效率、创造新收入，企业应尽早评估AI效能并制定相应战略。
• 生态构建：AI产业生态正在经历从高度集中到各司其职的转变，企业需加强资源整合与合作，推动技术落地。
• 百度大脑：作为AI技术平台，百度大脑已发展至3.0版本，开放超过140项AI能力，致力于降低AI开发门槛，赋能各行业。

主要观点

1. 技术走向

• 机器学习/深度学习将进入传统企业，驱动决策中心化服务。
• 多模态计算将实现真正的人机交互，如语音、图像、语义、情感等。
• 多模型数据库将支持多种数据格式，预计到2023年其支出将达NoSQL的30%。
• 低代码平台将降低AI使用门槛，使中小企业也能享受AI带来的效率提升。
• 边缘计算将扩展AI应用场景，预计2022年25%的物联网设备将运行AI算法。

2. 受益领域

• 产品服务：自动化客服、精准营销、智能导诊等。
• 生产模式：智能检测、自动化维护、智能补货等。
• 运营模式：IT自动化、内容审核、舆情管理、供应链优化等。
• 决策模式：智能投资、风险预测、商业洞察等。

3. 市场生态

• AI市场将从高度集中向各司其职发展，产业链逐渐整合。
• 软件及应用将引领基础架构，如AI专用芯片。
• 生态资源整合成为制胜关键，企业需构建合作网络以推动AI落地。

4. 效能评估

• 企业需从单个用例出发评估AI带来的效能，包括时间、人力、资源成本节省和新收入。
• 金融和制造行业在AI效能评估方面较为领先，而医疗等行业仍处于探索阶段。
• 企业应“早投资、早评估、早受益”，AI投资回报周期为6-24个月。

5. AI部署计划

• IDC建议企业制定100天AI部署计划，分六阶段推进：
  • 第一阶段（1-10天）：制定计划，了解AI现状与趋势，建立目标与愿景。
  • 第二阶段（11-20天）：选择场景，优先考虑有数据支持、可复制、需求迫切的应用。
  • 第三阶段（21-40天）：成立项目小组，整合IT与业务部门。
  • 第四阶段（41-60天）：开始测试，评估效果并优化模型。
  • 第五阶段（61-80天）：正式部署，确保系统上线。
  • 第六阶段（81-100天）：复制成功实践，扩大部署规模。

关键信息

• AI市场增长：IDC预计中国AI市场将在2022年达到98.4亿美元。
• AI技术分类：
  • 感知技术：包括智能语音、计算机视觉、AR/VR。
  • 认知技术：包括自然语言处理、知识图谱、用户理解等。
• 百度大脑3.0：
  • 开放140项AI能力，每日调用超400亿次。
  • 提供从底层算法到产品应用的全面支持。
  • 推出AI市场，为合作伙伴提供交易撮合平台。
• 行业案例：
  • 制造业：美的、领邦智能、富士康通过AI提升良品率、降低维护成本。
  • 金融行业：太平洋保险、中国农业银行通过AI实现智能客服、精准营销、风险控制等。
  • 零售行业：惠合科技通过图像识别技术提升门店运营效率。
  • 医疗行业：广州妇女儿童医疗中心、汽车大师通过AI提升诊断效率与服务体验。
  • 政府行业：卓繁信息通过“政务ATM”实现自助政务服务。

结语

AI将带来万亿美金的市场机会，推动企业智能化升级。百度大脑作为全面开放的AI平台，正在通过技术赋能与生态合作，帮助行业实现AI落地。企业需把握趋势、制定战略、评估效能，并通过合作伙伴网络加速AI应用，以实现智能化转型与价值创造。