2017-2017技术对媒体内容生产分发和企业新闻偏好的影响暨2017中国媒体内容生产者职业发展状态与工作习惯调查报告_35页-3mb

2017中国媒体内容生产者职业发展状态与工作习惯调查报告总结

核心内容概览

本报告由美通社联合蓝媒汇、今日头条媒体实验室及中山大学传播与设计学院共同发起，旨在调查2017年中国媒体内容生产者在职业发展、工作习惯及技术影响方面的变化。调查共收集了1,167名受访者数据，涵盖在线问卷与线下访谈两种方式，内容涉及媒体人职业发展状态、自媒体发展状况、信息获取与内容生产的影响因素，以及技术对媒体内容生产与分发的未来融合趋势。

主要观点与关键信息

一、媒体人职业发展状态与自媒体专项调查

• 薪资收入：媒体内容生产者的薪资水平相比2016年未有明显提升，月收入超过2万元的比例仅为3.3%。
• 职业满意度：尽管职业满意度未提升，但有79.2%的受访者表示未来五年仍将继续从事媒体职业，比去年提高10个百分点。
• 技能发展需求：媒体人希望获得数字可视化新闻、深度故事报道、视频拍摄剪辑、摄影技巧和VR场景新闻制作等方面的技能培训。
• 自媒体发展：平均每三人中有一人在做自媒体，其中52.1%的受访者每周至少更新一次。自媒体主要用于兴趣爱好（48.3%）或内容创业（18.7%），仅有8%是为了增加收入。
• 自媒体收入占比：74.1%的受访者表示自媒体收入占月收入比例在5%以下，仅1人/37人能够通过自媒体收入超过职业薪资。

二、影响媒体信息获取与内容生产的因素

• 信息获取：内容生产者对移动设备的依赖度很高，近半数（49.5%）每天使用移动设备获取信息超过3小时，但内容创作仍主要在PC端（90.9%）和固定办公场景中完成。
• 内容生产困扰：媒体人普遍面临信息源不足（49.6%）、选题线索缺乏（40.1%）和采访资源不足（38.8%）等问题。此外，近20%的受访者表示内容被报道对象干预或撤改稿是其主要困扰。
• 企业内容偏好：媒体更关注行业观点、新产品新服务、人物访谈和创新故事，而促销/营销活动和获奖新闻关注意愿最低。62.8%的媒体希望企业新闻内容中包含更多行业观点性信息。

三、技术与媒体内容生产分发的未来融合

• 技术影响：大数据（42%）和视频直播（41.8%）是媒体人认为将对工作带来最多影响的技术。人工智能（AI）被大多数媒体人视为有益的助手，有助于内容生产和分发。
• 内容优势：AI在新闻消息、数据类新闻和趋势类新闻方面更具优势，而深度调查类报道和观点型新闻则更依赖人工采编。
• 内容分发：大数据和算法在内容分发中发挥重要作用，推动个性化推荐，提升内容精准度。但AI仍无法完全取代人工，尤其在深度解读和观点表达方面。
• 未来趋势：媒体行业将向内容规范化、严格化发展，技术将推动媒体进入新的发展阶段。传统媒体与新媒体的融合将成为趋势，优质内容和渠道的结合是未来媒体竞争的关键。

技术与媒体融合的关键影响

• AI与机器算法：AI在内容生产中的应用日益广泛，但目前仍主要作为辅助工具，不能完全取代人工。机器算法在提升分发效率和精准度方面有显著作用。
• 内容形式变化：内容生产正在向数字可视化、深度化、多媒体化、场景化发展。短视频、图文、直播等形式成为主流。
• 媒体角色转变：媒体人正从传统的“内容采集者”转变为“产品创意者”和“自媒体实践者”，在技术推动下，媒体的“把关人”角色逐渐弱化。
• 媒体与技术关系：媒体需积极拥抱技术，提升自身内容质量和传播效率，同时也要警惕技术带来的负面影响，如信息泛滥、内容同质化等问题。

企业新闻传播建议

• 内容价值：企业新闻要与读者产生兴趣、情感、利益的关联，才能有效打动媒体和读者。
• 内容形式：媒体人更倾向于获取图文（90.2%）和视频（47%）内容，企业应注重内容的多样性和多媒体化。
• 内容深度：深度调查类报道和观点型新闻更受媒体重视，企业应注重内容的深度和独特性。
• 内容时效：大多数媒体希望查询至少3年以上的新闻稿件内容，企业应注重长期内容建设。

结语

2017年的媒体行业正经历深刻的变革，技术对内容生产、分发及媒体人的工作方式产生了重要影响。媒体人对人工智能持乐观态度，但技术不能完全取代人的角色，尤其是深度内容和观点型新闻。企业需在内容创作中注重价值、深度和形式的多样性，以适应新媒体环境下的传播需求。