2017年-数据局_美通社：2017中国媒体内容生产者职业发展状态与工作习惯报告_34页_2mb

2017中国媒体内容生产者职业发展状态与工作习惯调查报告总结

核心内容概述

本报告由美通社联合蓝媒汇、今日头条媒体实验室和中山大学传播与设计学院共同发起，旨在分析2017年媒体内容生产者在技术发展背景下，其职业发展状态、工作习惯以及对企业的新闻偏好。调查共收集了1,167名受访者的数据，涵盖了薪资收入、职业满意度、技能发展需求、自媒体发展状况、信息获取与内容生产影响因素、技术与媒体融合趋势等核心议题。

主要观点与关键信息

一、媒体人职业生存状态与自媒体发展

• 薪资与职业满意度：媒体人的薪资收入相比2016年没有明显提升，月收入超过2万元的仅占3.3%。尽管如此，近八成（79.2%）的受访者仍表示未来五年会继续从事媒体职业，比去年提升了10个百分点。
• 自媒体发展：平均每三人中有一人在做自媒体，其中52.1%的受访者至少每周更新一次。85.5%的媒体人以个人模式运作，内容形式以图文为主（90.2%），其余为短视频、音频、直播等多媒体形式。
• 自媒体动机：48.3%的媒体人做自媒体仅出于兴趣爱好，18.7%为内容创业，8%是为了增加收入。74%的自媒体收入仅占月度总收入的5%以下，仅1人/37人能够通过自媒体获得超过媒体薪资的收入。

二、技术对媒体信息获取与内容生产的影响

• 移动设备使用：记者对移动设备获取信息的依赖度很高，近半数（49.5%）每天使用移动设备获取信息超过3小时，但内容创作仍主要依赖PC电脑（90.9%）与固定办公场景。
• 技术带来的挑战：缺少高质量信息源仍是媒体人最常遇到的困扰（49.6%），选题线索（40.1%）和采访资源（38.8%）同样存在短缺。近20%的受访者表示内容被报道对象干预或撤改稿。
• 企业内容偏好：媒体更关注企业内容中的行业观点（62.8%）、新产品新服务（41.7%）、人物访谈（37.1%）和创新故事（34.6%），而促销/营销活动（23.5%）和获奖新闻（18.9%）关注度最低。

三、技术与媒体内容生产分发的未来融合

• 技术影响：大数据（42%）和视频直播（41.8%）是2017年对媒体人影响最大的技术。多数媒体人认为人工智能对内容生产和分发是有益的，但目前仅21.4%的记者认为无人机、VR/AR等实体设备会影响其工作。
• 内容生产趋势：深度调查类报道（77.4%）和观点型新闻（56.7%）被认为未来更具有优势，而新闻消息、数据类新闻和趋势类新闻则更可能由机器算法主导。
• 内容分发趋势：算法推荐在内容分发中作用日益显著，49%的受访者认为人工为主、机器算法为辅的推荐方式效果最佳。54%的用户更倾向于由算法推荐的个性化内容，而46%则更信任人工编辑内容。

技术与媒体融合的未来展望

• 人工智能与大数据：技术正在改变媒体的生产与分发方式，提升效率的同时也对内容质量提出更高要求。媒体人普遍认为，人工智能将对新闻生产产生深远影响，但短期内仍为补充形式。
• 内容形式与传播方式：媒体内容正在向数字可视化、深度化、多媒体化和场景化发展。视频和短视频成为适应碎片化阅读的重要形式，信息流改变了内容的生产、消费、传播与变现方式。
• 媒体转型与挑战：传统媒体正面临转型压力，但其衰落更多是机构层面，对个人则是解放。自媒体在技术驱动下逐渐专业化，成为内容传播的重要渠道。然而，技术发展也带来新的挑战，如如何建立信用体系、避免内容同质化等。

企业传播与媒体关系

• 企业内容偏好：媒体更希望企业内容中包含行业观点、新产品新服务、人物访谈和创新故事，以增强内容的价值与吸引力。
• 内容生产与分发：企业应重视新闻稿、产品资料和企业介绍信息，媒体访问企业官网时最常查询的内容。同时，企业应关注内容的时效性和深度，以提升传播效果。
• 传播策略：企业应注重内容的专业性和情感关联，避免仅以营销为目的。通过技术手段（如大数据、VR）提升内容质量，实现更精准的传播。

结语

2017年的媒体环境在技术驱动下发生了显著变化，内容生产者面临新的机遇与挑战。媒体人对人工智能和大数据持乐观态度，但同时也意识到技术无法完全取代人类的创造力与专业判断。企业需更加注重内容的价值与深度，以适应媒体生态的演变。