2017中国媒体内容生产者职业发展状态与工作习惯报告_35页_3mb
报告摘要
2017中国媒体内容生产者职业发展状态与工作习惯调查报告总结
核心内容
2017年的调查报告聚焦于技术对媒体内容生产、分发及企业新闻偏好的影响,揭示了媒体人职业发展状态、自媒体发展趋势、信息获取与内容生产影响因素,以及未来技术与媒体融合的前景。报告由美通社联合蓝媒汇和今日头条媒体实验室共同发起,覆盖1,167名专业媒体内容生产者,包括记者、编辑、自媒体和专栏作家等。
主要观点
- 职业生存状态:尽管记者薪酬和工作满意度相比2016年没有明显提升,但近八成(79.2%)的受访者表示未来五年仍将继续从事媒体职业。
- 自媒体发展:平均每三人中就有一人在做自媒体,但近半数(48.3%)做自媒体只是为了兴趣爱好,仅有少数(18.7%)是为了内容创业或增加收入。绝大多数(85.5%)为个人模式运作,内容形式以图文为主。
- 技术影响:大数据和视频直播技术是2017年对媒体人工作影响最大的技术。人工智能被视为有益的助手,而非取代者。77.4%的媒体人认为深度调查类报道和观点型新闻会更具优势,而机器算法在新闻消息、数据类新闻和趋势类新闻中更具优势。
- 内容生产与分发:内容生产仍然以PC端和固定办公场景为主,但移动设备在信息获取中占据重要地位。算法推荐成为内容分发的重要方式,但人工推荐仍有一定市场。
- 企业新闻偏好:媒体更关注具有行业观点、创新故事和人物访谈的企业新闻内容,而促销/营销活动和获奖新闻关注意愿最低。媒体希望企业新闻稿中包含更多有价值的信息,并且倾向于查询企业至少三年以上的新闻稿件。
关键信息
一、薪资收入与职业满意度
- 媒体内容生产者的月收入超过2万元的比例仅为3.3%。
- 超过7成的媒体人认为人工智能技术是有益的助手。
- 报告强调内容质量的重要性,认为技术的发展将促使媒体行业向规范化、严格化方向发展。
二、自媒体发展现状
- 自媒体发展迅速,但主要为兴趣驱动。
- 自媒体收入占月度总收入比例的5%以下,只有少数人通过自媒体获得额外收入。
- 自媒体的停止更新主要原因是时间不足和回报低。
三、信息获取与内容生产
- 移动设备在信息获取中被广泛使用,但内容创作仍以PC端为主。
- 缺少高质量信息源是媒体人最常遇到的困扰。
- 人工智能在内容生产中可以提高效率,但无法完全取代人的判断和深度报道能力。
四、企业内容偏好
- 行业观点、新产品新服务、人物访谈、创新故事是媒体关注的重点。
- 企业应注重新闻稿的质量和专业性,以吸引媒体和读者。
- 多数媒体希望查询企业至少三年以上的新闻稿件内容。
五、技术与媒体融合的未来
- 人工智能和大数据将推动媒体内容的个性化、自动化和智能化。
- 未来的媒体内容生产将更依赖数据和技术,以实现精准推送。
- 机器算法在新闻分发中发挥重要作用,但人工推荐仍有其独特价值。
数据与趋势
- 移动设备使用:近半数(49.5%)记者每天使用移动设备获取信息超过3小时。
- 内容形式:图文内容为主(90.2%),短视频、音频、直播等多媒体内容占近一成。
- 技术影响:大数据(42%)与视频直播(41.8%)是媒体人认为将带来最多影响的技术。
- 企业内容偏好:新闻稿、产品资料、企业介绍信息是媒体访问企业官网时最常查询的内容。
- 读者偏好:54%的用户更倾向于算法推荐的个性化内容,46%则更信任人工编辑推荐。
结论
2017年的调查表明,媒体行业正经历深刻的技术变革,内容生产者的职业发展状态保持稳定,但工作压力和技能需求在上升。自媒体成为媒体人的重要补充,但主要为兴趣驱动。企业需更加注重新闻内容的价值和质量,以适应媒体和读者的需求。技术的发展将推动媒体行业向更高效、更精准的方向发展,但媒体人仍需保持专业精神,以应对未来挑战。
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