2017年中国人工智能理财市场专题分析报告_35页_3mb

中国人工智能理财市场专题分析2017

核心内容

人工智能理财作为金融科技的重要组成部分，正在迅速发展并改变传统理财服务模式。它以用户金融需求全生命周期为核心，通过算法和数据模型驱动，实现投资策略建议、客户服务、投后跟踪等自动化、智能化、个性化的理财决策系统。该市场在政策支持、技术迭代、用户行为变迁等多重因素推动下，呈现出快速增长的趋势。

主要观点

• 人工智能理财的核心：围绕用户金融需求全生命周期管理，提供精准、高效、个性化的理财服务。
• 技术支撑：深度学习、高性能计算和大数据技术推动人工智能理财从实验室走向商业化应用。
• 市场特点：人工智能理财在浮动收益市场中意义更大，但受限于产品种类及投资者结构，发展仍面临挑战。
• 平台差异化发展：不同平台在商业模式、技术能力、用户表现等方面存在差异，形成市场梯队。
• 监管环境：智能投顾作为人工智能理财的关键部分，监管制度尚不完善，需进一步明确。

关键信息

市场规模与趋势

• 2016年中国互联网理财市场规模达7.85万亿元，预计2020年将增长至5.22万亿元。
• 美国人工智能理财市场规模预计2020年达到14.9万亿元，远高于中国。
• 人工智能理财在降低服务门槛、提升用户参与度、优化投资风险与收益方面表现突出。

用户行为与市场结构

• 2017年4-6月中国移动互联网投资理财活跃用户近九千万。
• 中国投资者以散户为主，机构投资者占比相对较低。
• 浮动收益产品市场稳步上升，利好人工智能理财普及。

政策与技术环境

• 国务院于2016年发布《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知》，2017年发布《新一代人工智能发展规划》，推动人工智能发展为国家战略。
• 技术进步使得人工智能理财能够实现数据驱动、算法优化，提升服务精准度和效率。

人工智能理财平台发展路径

• 执行能力：包括交易表现、机构及产品类别、用户表现、响应速率等。
• 创新能力：涵盖战略规划、模式创新、运营能力、技术能力等。
• 不同平台在执行和创新上表现不一，如蚂蚁财富在执行和创新上均领先，摩羯智投在创新方面有独特之处。

主要平台分析

• 蚂蚁财富：依托蚂蚁金服技术，实现开放式平台，提供多样化理财服务，与支付宝形成生态协同。
• 京东智投：基于京东金融平台，提供个性化投资建议，用户活跃度高。
• 摩羯智投：招商银行推出的首个智能投顾产品，基于机器学习，但费率较高。
• 蛋卷基金：雪球平台支持，专注基金策略服务，用户转化效果显著。
• 天天基金网：对接多家基金公司，提供丰富产品，用户活跃度突出。
• 弥财：面向特定富裕群体，提供全球ETF基金投资服务，创新性强。

技术与生态支撑

• 人工智能理财依赖于数据、算法和基础设施，如传感器、云计算、大数据平台等。
• 技术供应商如商汤科技、科大讯飞、NVIDIA等在推动人工智能理财发展方面发挥重要作用。
• 金融生态逐步开放，传统金融机构与互联网平台相互渗透，形成更完善的智能理财生态。

市场趋势

• 未来五年，人工智能理财将更加普及，服务范围和精度不断提升。
• 开放平台成为趋势，各平台打破单一生态，整合更多数据和资源。
• 人工智能理财将广泛应用于线上线下，提升用户体验，优化投资决策。