2017年-数据局_易观:中国人工智能理财市场专题分析2017_37页_3mb
报告摘要
中国人工智能理财市场专题分析2017总结
核心内容
人工智能理财是一种以用户偏好、财务状况为基础,利用算法和数据模型驱动的自动化、智能化、个性化的理财决策系统,围绕客户生命周期提供精细化管理、投资策略建议、客户服务和投后跟踪等服务。
主要观点
- 人工智能理财以用户金融需求全生命周期管理为核心,通过技术手段提升用户参与度和转化率,同时优化企业运营效率。
- 人工智能理财市场受到政策支持、技术进步、用户行为变化和市场升级等多重因素推动,预计到2020年中国市场规模将达到5.22万亿元。
- 中美人工智能理财发展重点不同,美国更注重量化高频交易和大类资产配置,而中国则更关注投资者教育和用户理解,以提升理财认知和投资理念。
- 市场中人工智能理财服务模式多样化,包括智能投顾、虚拟客服、语音输入法、人脸识别等,推动了金融服务工具化和智能化发展。
- 厂商之间的竞争主要体现在执行能力与创新能力上,执行能力反映市场表现,创新能力则决定业务独特性和长期发展。
关键信息
市场发展背景
- 移动端投资理财活跃用户数量接近九千万,显示出用户对线上理财方式的偏好。
- 人工智能技术在语音识别、图像处理、数据分析等方面逐步成熟,为财富管理市场的智能化提供了技术支撑。
市场现状
- 人工智能理财在浮动收益市场中意义重大,但受限于产品种类和机构投资者占比,发展仍需时间。
- 固收产品仍是市场主流,但浮动收益产品增长趋势利好人工智能理财。
厂商测评
- 执行能力:蚂蚁财富、天天基金网、理财通等平台在交易表现、用户活跃度等方面表现突出。
- 创新能力:蚂蚁财富、弥财、京东智投等平台在战略规划、模式创新、技术能力等方面表现优异。
市场趋势
- 人工智能理财市场规模将持续增长,未来五年将出现传统金融机构与互联网机构的快速渗透和协同发展。
- 开放平台成为发展趋势,传统金融机构与互联网企业将打破单一生态循环,整合更多渠道和产品,形成良性互动。
厂商分析
蚂蚁财富
- 背景:蚂蚁金服旗下移动理财平台,2015年推出“蚂蚁聚宝”,2017年升级为“蚂蚁财富”。
- 竞争优势:品牌背书、开放平台、AI推荐、安全保障。
- 用户数据:注册用户达1.8亿,活跃用户规模高,交易表现领先。
摩羯智投
- 背景:招商银行推出的智能投顾产品,基于机器学习算法和基金研究经验。
- 特点:以公募基金为基础的全球资产配置服务,用户可选择风险等级和投资期限。
- 问题:费率较高,资产配置和调仓能力仍需优化。
蛋卷基金
- 背景:雪球旗下智能投顾平台,2016年正式上线。
- 特点:提供基金投资策略服务,通过市场趋势实现用户资产动态配置。
- 表现:上线50天即销售超1.7亿,市场效果较好。
其他厂商
- 包括理财通、京东智投、投米RA等,各有特色和优势,但整体市场执行和创新能力仍需提升。
技术与生态
- 人工智能理财依赖于大数据、深度学习和高性能计算等技术,推动了金融场景的智能化。
- 巨头企业如亚马逊、谷歌、摩根大通等也在加强人工智能技术应用,以提升用户体验和增加收入。
- 中国人工智能理财市场正逐步走向成熟,形成以用户为中心、技术驱动、生态协同的商业新生态。
总结
人工智能理财市场在中国正经历快速发展,其核心在于通过算法和数据模型提升服务的智能化和个性化。市场趋势显示,未来五年传统金融机构与互联网企业将加速融合,推动行业整体向更高效、更精准的方向发展。同时,开放平台和数据整合将成为行业发展的重要驱动力。
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