深度报告-20230411-天风证券-计算机行业深度研究_以昇思为基_盘古生态引领中国AI未来_14页_1mb

华为AI与大模型生态总结

核心内容概述

华为在AI与大模型领域拥有全面的软硬件布局，形成了一套完整的全栈解决方案，涵盖硬件层、AI赋能层和模型层，整体处于国内领先地位。其在AI框架、开发平台和大模型开发方面均有显著成果，为2B和2C应用场景提供了坚实的技术支撑。

主要观点

• 全栈AI布局：华为具备从硬件到模型的全栈能力，包括昇腾芯片、服务器、MindSpore框架、ModelArts平台及盘古系列大模型。
• 软硬件自主可控：华为的昇腾芯片与Atlas硬件体系、CANN架构、MindSpore框架及ModelArts平台均实现了较好的自主可控。
• MindSpore框架优势：MindSpore是国产AI框架的代表之一，与PaddlePaddle并列国内双雄，具备自动并行、内存复用、断点续训等特性，支持超大规模模型训练。
• 盘古大模型技术积累：华为自2021年起持续投入大语言模型研究，盘古α与盘古Σ在多个NLP任务和跨语言处理中表现优异，具备较强的竞争力。
• 应用场景广泛：MindSpore与盘古系列大模型已应用于NLP、CV、多模态、生物医药、遥感等多个领域，形成较为完善的生态体系。
• 投资建议：建议关注华为的底层算力伙伴及基于盘古大模型生态的软件应用企业，包括东华软件、四维图新、金山办公等。

关键信息

硬件层

• 昇腾芯片：包括昇腾910（训练端）和昇腾310（推理端）。
• Atlas硬件：提供完整的AI计算平台，支持多种AI框架。
• CANN架构：作为异构计算架构，承上启下，提升昇腾AI处理器计算效率。

AI赋能层

• MindSpore：国内领先的AI框架，支持云、边缘、端侧全场景，具备自动并行、内存复用、断点续训等功能。
• ModelArts：华为云的一站式AI开发平台，支持数据预处理、模型训练、部署及管理，市场占有率领先。

大模型层

• 盘古α：业界首个2000亿参数中文NLP大模型，基于MindSpore框架和昇腾硬件，支持多种下游任务。
• 盘古Σ：基于盘古α改进的万亿参数稀疏模型，使用随机路由专家（RRE）和专家计算与存储分离（ECSS）技术，训练吞吐量提升6.3倍。
• 训练数据：盘古Σ使用来自中文、英文、双语、代码等领域的数据，涵盖超过3000亿tokens。
• 性能表现：在中文NLP任务中，盘古Σ表现优于ERNIE3.0 Titan，在英文任务中接近GPT-3 13B，在机器翻译和代码生成任务中表现突出。

详细结构

1. 华为AI与大模型全栈布局

• 硬件层：昇腾芯片（910/310） + Atlas系列 + CANN架构。
• AI赋能层：MindSpore（AI框架） + ModelArts（开发平台）。
• 模型层：盘古系列大模型（NLP、CV、科学计算、多模态）。

2. MindSpore框架特点

• 易开发：API友好，调试难度低。
• 高效执行：支持计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率。
• 全场景覆盖：支持云、边缘、端侧场景。
• 生态体系：拥有超过430万社区用户，合作伙伴包括长亮科技、华宇信息、润和软件等。

3. ModelArts平台优势

• 一站式开发：涵盖数据预处理、模型训练、部署等环节。
• 市场地位：在2022H1中国机器学习公有云服务市场中排名第一。
• 应用案例：
  • 提升T3出行司乘安全检测模型准确率与召回率。
  • 支持自动驾驶端到端训练，提升训练效率与性能。

4. 盘古系列大模型

• 盘古α：
  • 2000亿参数中文NLP大模型。
  • 基于MindSpore与昇腾910训练。
  • 支持知识问答、阅读理解、机器翻译等任务。
• 盘古Σ：
  • 万亿参数稀疏模型，基于盘古α改进。
  • 支持多语言、多模态、代码生成等任务。
  • 训练数据涵盖中文、英文、双语、代码等领域，总token量超过3000亿。
  • 在多个中文NLP任务中表现优异，部分任务超越百度模型，整体性能位列国内第一梯队。

建议关注的企业

• 底层算力伙伴：东华软件、拓维信息、四川长虹、神州数码、广电运通、卓易信息。
• to C入口重塑：四维图新、石基信息。
• to C应用增效：金山办公、同花顺、科大讯飞、视源股份、万兴科技、光云科技。
• to B应用增效：
  • 企业服务：泛微网络、金蝶国际、致远互联、用友网络、软通动力、中国软件国际、汉得信息、东方国信。
  • 金融科技：恒生电子、长亮科技、顶点软件、中科软、宇信科技、金证股份。
  • 视频多模态：中科创达、海康威视、当虹科技、智洋创新、东方电子。
  • AI监管：深桑达、安恒信息、启明星辰、美亚柏科、深信服、信安世纪、三未信安、博汇科技。

风险提示

1. AI应用落地不及预期：若AI相关应用无法实现商业化，可能影响整体发展。
2. 硬件领域发展不及预期：受美国制裁影响，华为在芯片端面临诸多限制，可能影响其AI软硬件栈布局。
3. 大模型进展不及预期：若盘古系列大模型后续研发与应用不及预期，可能影响市场竞争力。

投资评级

• 行业评级：强于大市（维持评级）
• 股票投资评级：买入、增持、持有、卖出，分别对应不同预期收益区间。

附录

• 图表目录：包含华为AI布局图、MindSpore架构图、ModelArts产品架构图、盘古α与Σ性能对比图等。
• 数据来源：包括华为官网、Omdia、IDC、中国信息通信研究院等权威机构。