2017-2018互联网发展趋势报告_69页-2mb
报告摘要
CAICT 中国信通院《互联网发展趋势报告(2017-2018年)》总结
核心内容概述
本报告分析了2017年以来全球及中国互联网的发展趋势,指出互联网已成为全球经济增长的主要驱动力,同时进入稳定增长阶段。报告强调了技术红利与海外、农村市场对中国互联网产业的重要性,并指出中美互联网产业在创新、独角兽企业、投资、营收结构等方面存在显著差异。
主要观点
1. 全球互联网持续规模扩张
- 互联网已成为全球经济增长的重要引擎,2016年全球信息通信技术产品和服务占GDP的6.5%。
- 中国数字经济规模达22.6万亿元,占全球第二,增速显著高于美国、日本、英国。
- 全球互联网用户规模持续增长,2017年全球互联网用户达35.8亿,渗透率48%;预计2019年将超50%。
- 全球IP流量快速增长,2017年达1.4ZB,其中68%来自非PC设备,内容分发网络承担了半数流量。
2. 中美互联网产业创新发展图景各异
- 中美成为全球独角兽企业聚集地,2017年全球独角兽企业总数达267家,中美占80%以上。
- 美国独角兽企业数量为124家,中国为90家,美国在软件、消费互联网、健康、金融科技等技术驱动领域领先。
- 中国独角兽企业主要集中在电子商务、消费互联网、交通、金融等领域,注重产品和模式创新。
- 中国独角兽企业数量增速超过美国,差距不断缩小。
3. 移动互联网浪潮消退,进入稳定增长阶段
- 移动互联网产业已进入稳定增长期,用户规模增长放缓,使用时长趋于稳定。
- 移动应用数量与下载量持续增长,中国移动应用市场活跃应用数量超过575万款,下载规模达38000亿小时。
- BAT系应用占据用户时长的77%,其中腾讯系占比超过50%。
4. 资本力量催化互联网创新拓展
- 全球互联网投融资市场回调,中后期项目受到青睐,资本更关注技术成熟度和回报率。
- 新出行与人工智能成为资本布局的两大方向,尤其是自动驾驶、共享出行、AI技术应用。
- 中国在人工智能领域投资增长显著,2017年前三季度投资金额约200亿元,较2016年增长近50%。
5. 全球互联网加速迈入智能融合新时代
- 互联网从“功能、连接”向“智能、虚实交融”演进,智能融合成为新趋势。
- 新型智能硬件(如智能家居、车联网、虚拟现实)与智能互联网+(如工业互联网、新零售)成为战略平台。
- 智能服务成为下一阶段核心,基于自然交互与全维感知,提升用户体验并重塑传统行业。
6. 新型智能硬件成为竞争焦点
- 智能家居、车联网、虚拟现实等成为行业竞逐重点,语音交互技术是智能家居入口争夺的核心。
- 车联网产业生态即将爆发,预计2020年全球联网汽车将超6000万辆,2025年实现全面联网。
- 虚拟现实逐步走出炒作期,核心技术仍待突破。
关键信息
互联网发展现状
- 中国互联网用户规模达7.4亿,农村地区仅34%,城乡差距显著。
- 中国互联网企业营收增速超过美国,但研发投入占比普遍较低。
- 中国互联网企业存活周期较短,多数企业寿命仅3-4年,部分热点领域淘汰率极高。
独角兽企业
- 全球TOP10独角兽中,中美各占一半,美国在技术驱动领域领先,中国在商业模式创新方面表现突出。
- 中国独角兽企业主要集中在电子商务、消费互联网、交通、金融等,软件领域尚无独角兽。
投资趋势
- 全球互联网投资趋于理性,中后期项目受青睐,AI与新出行成为投资热点。
- 中国互联网投资金额稳定增长,后期项目融资显著增加,平均单笔金额增长近50%。
智能融合趋势
- 互联网正从“连接”向“智能”演进,虚实融合成为关键。
- 新型智能硬件与智能互联网+是智能融合时代的核心战略方向,推动传统行业变革。
重点数据
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| 全球互联网用户渗透率(2017年) | 48% |
| 中国数字经济规模(2016年) | 22.6万亿元 |
| 中国互联网用户规模(2017年) | 7.4亿 |
| 中国农村互联网普及率(2017年) | 34.0% |
| 全球独角兽企业数量(2017年) | 267家 |
| 中国独角兽企业数量(2017年) | 90家 |
| 全球IP流量(2017年) | 1.4ZB |
| 中国互联网投资金额(2017年前三季度) | 约4200亿人民币 |
| 中国人工智能投资金额(2017年前三季度) | 约200亿元 |
| 中国移动应用数量(2017年第二季度) | 超过575万款 |
| 中国移动应用下载规模(2017年第二季度) | 超过38000亿小时 |
图表目录
- 图1:中国数字经济规模与占比
- 图2:全球互联网用户规模增长
- 图3:2016-2021年全球IP流量发展情况与预测
- 图4:全球各区域互联网用户渗透率
- 图5:全球各国独角兽企业数量分布
- 图6:全球独角兽企业领域分布
- 图7:美国独角兽企业领域分布
- 图8:中国独角兽企业领域分布
- 图9:1997-2007年成立的互联网企业成为独角兽所需时长分布
- 图10:2008-2017年成立的互联网企业成为独角兽所需时长分布
- 图11:中美互联网企业从成立到成为独角兽所需时长分布
- 图12:中美历年新增独角兽企业数量分布
- 图13:2005-2017年中国上市互联网企业总市值和总营收
- 图14:2005-2017年美国上市互联网企业总市值和总营收
- 图15:2011-2016年中美互联网巨头研发投入与市值情况
- 图16:2016年阿里、京东的用户、GMV和市值情况
- 图17:2016年互联网倒闭企业存活时长分布
- 图18:2016年互联网倒闭企业领域分布
- 图19:腾讯和Facebook的收入结构
- 图20:阿里巴巴、京东和亚马逊、eBay的收入结构
- 图21:百度和谷歌的收入结构
- 图22:移动互联网产业生命周期
- 图23:移动应用各领域发展态势
- 图24:主要企业发展出的移动应用数量全国区域分布
- 图25:2010~2017全球互联网投资数量和金额
- 图26:2013~2017国内互联网投资数量和金额
- 图27:2013~2017初创项目、后期项目投资数量和金额
- 图28:国内互联网投资行业分布
- 图29:国内汽车交通领域投资分布
- 图30:2017年前三季度人工智能投资数量和金额
- 图31:全球互联网产业基础逻辑周期演进
- 图32:全球互联网业务整体表象关联图景
- 图33:全球互联网业务整体内核逻辑关联
- 图34:移动互联网时代将虚拟与现实世界的融合叠加抬升到全新的高度
- 图35:人工智能变革各个行业领域
表格目录
- 表1:全球TOP10独角兽
- 表2:2016年中美互联网企业研发投入占比
- 表3:互联网应用周期演进矩阵
- 表4:主要新型智能硬件产业发展现状及年均增长预测
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