数字转型背景下智慧教育的国际理解（英）-70页_2mb

2024 GSENet 年度报告：全球智能教育理解

全球智慧教育网络（GSENet）年度报告，结合联合国教科文组织等机构合作项目，总结各国智能教育政策与实践。报告核心思路：在数字转型背景下，智能教育旨在通过技术与教育融合，实现教育公平与质量提升。

1. 智能教育的全球共识与特征

• 定义：智能教育是技术与教育的结合，强调学生中心学习、多元评估、泛在学习环境及包容性发展。
• 特征：分为绩效型（愿景）与建构型（落地路径）两大类：
  • 绩效型：如持续改进文化、教师专业发展；
  • 建构型：如社会学习社区、伦理技术应用。

2. 各国政策差异与区域特点

• 亚太：注重基础设施建设与跨机构合作，但教师技术能力不足；
• 欧洲：强调平等与文化适应性，挑战包括教育数字化投入不足；
• 美洲：关注数字鸿沟（设备、设计、使用），拉丁美洲技术设施匮乏；
• 非洲：资源不足，但渐通过社区合作提升教育覆盖率。

3. 追踪指标与质量关联

• 建立10项核心指标，30项细分指标，涵盖技术效能、学习环境、政策可持续性等；
• 数据显示，国家政策可持续性与多部门协作是教育质量提升的关键。

4. 促进包容性与公平性

• 特殊需求学生：通过可穿戴技术、个性化平台等实现平等教育；
• 远程与性别平等：如马拉维通过卫星教育覆盖边远岛屿，马来西亚推零拒绝政策；
• 建议：平衡技术应用与伦理，避免算法偏见，建立跨部门协作机制。

5. 推进可持续发展目标（SDG4）

• 需制定长期数字化战略，将教育融入智能科技框架；
• 持续专业知识培训，提升教师数字素养；
• 数据共享与跨区域合作需建统一标准。

报告强调，未来智能教育需实现科技与人文融合，兼顾教育公平与质量提升，发挥数字技术的育人潜力，构建可持续发展的学习生态。

注：内容翻译自原文摘要，部分术语保留原文或根据中文语境简化。