2017年汽车市场及消费者洞察报告_57页_3mb
报告摘要
2017年汽车市场及消费者洞察报告总结
行业概览
2017年上半年中国汽车保有量突破2亿,保有量超过200万的城市增加5个。从2012年至2017年半年,每百位驾驶员拥有汽车数量从55辆增至64辆,保持平稳增长。其中,东莞增长率达9.4%,保定、长沙、昆明、潍坊、临沂等城市保有量进入200万以上行列。SUV依然是2017年销量的焦点,占据各个价位段销量第一或第二的位置。
销量趋势
- 整体趋势:2016年一季度产量翻倍,销量与产量增长率保持平稳;新车注册量后半年较高,与销量基本持平。
- 价格区间:8万以下车受欢迎程度降低,消费者更关注8-25万之间的车型。
- 车型增幅:2017年前三季度,SUV、MPV、紧凑型车销量增幅高于其他车型。
- 自主品牌表现:在SUV市场中,自主品牌凭借价格优势占据40.6%的市场份额,其中12万以下SUV占比达93.5%。
品牌市场份额
- 自主品牌:在低价位车型中表现突出。
- 德系与美系:瓜分高价位市场,其中德系在25万以上市场占主导。
- 日系:在12-18万价格区间占据重要位置。
- 其他品牌:美系、韩系、法系整体略有下滑,但明星车型销量不减。
消费者画像
- 年龄分布:20-39岁消费者占比较高,男性远超女性。
- 地域分布:
- 经济驱动型:主要集中在华东地区。
- 综合平衡型:在华北、华南、东北地区较为集中。
- 颜值派:在东北、西北地区更聚集。
- 挑剔派:在华北地区最集中,华东、西南次之。
- 兴趣点:关注娱乐人物、文学书籍等,同时对汽车及配件、驾驶体验等也有浓厚兴趣。
消费者细分群体
经济驱动型
- 关注重点:价格、排量、优惠/促销等经济因素。
- 偏好车型:紧凑型车为主,更关注18万以下的汽车。
- 讨论渠道:微信为主,论坛、新闻、微博为辅。
- 购车用途:以日常代步为主,旅游出行次之。
综合平衡型
- 关注重点:价格、配置参数等。
- 偏好车型:紧凑型车和SUV。
- 讨论渠道:更偏好微信平台,论坛、微博使用较少。
- 购车用途:用途广泛,考虑全面。
颜值派
- 关注重点:外观设计、品牌。
- 偏好车型:中型、中大型车为主。
- 讨论渠道:微博为主,讨论紧凑型车比例较低。
- 购车用途:旅游出行、商务工作为主要用途,用途关联性较低。
挑剔派
- 关注重点:价格、外观、配置、驾驶体验等。
- 偏好车型:SUV为主。
- 讨论渠道:较少在微博讨论,更关注微信和论坛。
- 购车用途:注重整体表现,对品牌口碑较为重视。
营销案例
哈弗H6
- 市场表现:销量和关注度较高,尤其在外观、发动机、价格等方面。
- 营销方式:
- 活动营销(46.5%)
- 产品信息(11.6%)
- 业绩宣传(8.8%)
- 口碑营销(8.1%)
- 产品发布(7.6%)
- 情怀营销(5.8%)
- 事件营销(4.6%)
- 科技创新(2.2%)
- 关注趋势:随着车型更新换代,关注度呈现下降趋势。
本田雅阁
- 市场表现:日系品牌中销量集中度较高,关注度差距不大。
- 营销方式:
- 产品信息(占比最高)
- 活动营销
- 业绩宣传
- 情感营销、节日营销、口碑营销等软推广
- 关注趋势:突出产品性能,主打油耗与安全。
宝马5系
- 市场表现:德系车型中关注度较高,销量差距较大。
- 营销方式:
- 事件营销(39.9%):围绕电视剧《我的前半生》进行推广。
- 活动营销(24.6%)
- 产品发布(15.6%)
- 业绩宣传(8.5%)
- 技术创新(8.2%)
- 关注趋势:以新车发布为主题,结合车展和电视剧进行品牌塑造。
汽车与AI的融合
- AI概念:AI技术推动了人与机器的协调合作、美观与便捷。
- AI应用:涵盖语音分析、分析决策、地图、无人车、图像识别等多个领域。
- 无人车发展:依赖传感器、人工智能、车载计算等技术,实现自动安全驾驶。百度在无人驾驶领域布局L3、L4阶段。
- AI技术生态:包括感知层(语音、图像识别)、认知层(自然语言处理、知识图谱)、平台层(AI开放平台)、应用层(产品应用、生态层)。
百度指数
- 数据优势:整合百度系海量数据,覆盖广告主、媒体、受众数据。
- 技术优势:智能数据挖掘技术成为互联网与行业合作的新契机。
- 产品优势:聚合关键词,运用自然语言处理技术分析多维数据,助力品牌精准营销。
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