联想-联想智能制造白皮书概要版-2020.8-29页_7mb

联想智能制造白皮书概要总结

核心内容

联想智能制造白皮书从智能制造的发展背景、实践方法论、关键技术、应用场景及未来展望五个维度，系统阐述了联想在智能制造领域的探索与实践。白皮书强调智能制造不仅是制造环节的智能化，而是贯穿研发、生产、供应、销售、服务的全链条智能化，旨在实现产品个性化、供应协同化、服务主动化、决策智能化的“四化”目标，助力中国制造业实现“产业跃迁”。

主要观点

• 智能制造是全面的智能化：智能制造应融合物联网、大数据、人工智能、5G、区块链等技术，构建绿色智能协同生态链。
• 智能制造推动高质量发展：通过数字化和智能化技术驱动智慧经济，推动中国制造业转型升级。
• 联想智能制造方法论：包括“LMO（制造展望）”、“ZTW（分域致胜）”、“TOC（技术组织文化）”三个层次，支撑智能制造战略的实施。
• 技术与组织文化结合：智能制造不仅是技术的升级，更是组织文化建设的重要组成部分，为智能制造提供持续的智力与资源支持。
• 智能制造解决方案可复制：联想通过自身实践，提炼出一套可复制、可操作的智能制造解决方案，赋能行业实现智能化转型。

关键信息

智能制造的发展背景

• 智能制造发展现状：全球制造业正面临转型压力，智能化成为推动制造业高质量发展的主攻方向。
• 智能制造的发展趋势：智能制造是新一代信息技术与先进制造技术深度融合的新型生产方式，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能。
• 智能制造的机遇与挑战：智能制造的发展依赖于物联网、边缘计算、云计算、5G网络等技术，同时也面临全球产能过剩、市场竞争加剧等挑战。

联想智能制造实践和方法论

• LMO（制造展望）：研究如何做正确的事，通过分析、预测、建议和总结，制定适合联想的智能制造战略。
• ZTW（分域致胜）：明确如何正确地做事，通过分域管理，针对不同业务领域设定差异化的资源投入和考核指标，实现智能化转型的系统化管理。
• TOC（技术组织文化）：通过技术、组织、文化三者的结合，构建智能制造的组织保障体系，支撑战略目标的实现。

智能制造关键使能技术

• 端-边-云-网-智体系架构：联想提出了“端-边-云-网-智”的体系架构，结合五大核心技术能力（互联互通、柔性制造、虚实结合、闭环质量、智能决策），支撑智能制造的全面实施。
• 核心技术包括：物联网、边缘计算、云计算、大数据、人工智能、5G、区块链等。
• 联想大脑：作为联想的人工智能开放创新平台，支持AI算法开发、部署与管理，推动智能制造的技术创新。

应用场景与解决方案

• 产品设计：通过MBD解决方案实现产品设计的数字化与智能化，提高设计效率与质量。
• 订单管理：包括订单可视化、自动化、自主纠错等解决方案，提升订单处理效率与准确性。
• 计划排产：通过智能排程与预测解决方案，实现订单交付优先级的统一与产能的精准预测。
• 采购管理：构建全球供应协同平台，实现供应商分级管理与实时协同，提高采购效率。
• 生产运营：涵盖产线自动化、MES管理系统、LCD自动检测、数字化工艺、制造过程仿真、智能生产归因分析等解决方案，提升生产智能化水平。
• 仓储物流管理：包括智能仓储、智能包装、IOT监控、物流网络规划、智能城配路径规划、统仓共配等方案，实现物流环节的高效与智能化。
• 服务管理：涵盖人工智能客户联络中心、智能服务供应链协同、智能维修等解决方案，提升服务的响应速度与客户满意度。
• 质量管理：通过闭环质量管理、PQI（产品质量智能）系统，实现质量管理的信息化、数字化与智能化，提高质量控制与风险识别能力。

未来展望

• 打造业界最佳智能制造：联想正从硬件提供商向智能制造服务提供商转型，为客户提供整体解决方案。
• 共建智能制造生态圈：通过推动物流、工厂、供应链的智能化，构建高效、协同、可持续的智能制造生态体系。
• 推动行业智能化转型：联想致力于通过自身实践，赋能行业实现智能制造的全面升级，助力中国经济高质量发展。

总结

联想智能制造白皮书提出了以“端-边-云-网-智”为核心的技术架构和以“LMO-ZTW-TOC”为支撑的方法论体系，涵盖28个智能制造解决方案，涉及产品设计、订单管理、计划排产、采购管理、生产运营、仓储物流、服务管理、质量管理等多个应用场景。白皮书不仅总结了联想在智能制造领域的实践经验，还为行业提供了可复制的智能化转型路径，推动中国制造业迈向高质量发展。