德勒-企业人工智能应用现状分析（第三版）-2020.8-29页_1mb

制胜人工智能时代：企业人工智能应用现状分析（第三版）总结

核心内容

德勤发布的《企业人工智能应用现状分析》第三版报告，基于对全球2,737名信息技术和业务线高管的调查，分析了企业在人工智能（AI）应用中的现状、趋势及挑战。报告强调，随着AI技术的普及，企业需要在创新、技术消费和风险管理三方面采取积极措施，以保持竞争优势并实现可持续发展。

主要观点

• AI应用正在加速普及：人工智能已成为企业转型的重要工具，越来越多的企业正在部署AI技术，以提高效率、优化流程和增强产品与服务。
• 企业AI成熟度差异显著：企业被分为三类：精通者（26%）、熟练者（47%）和起步者（27%）。精通者在AI技术实施和整合方面表现突出，而起步者则刚起步，缺乏系统性能力。
• AI对竞争的影响正在减弱：随着AI技术的普及，早期采用者的竞争优势逐渐消失。企业需要更深入的创新和差异化策略，以在AI广泛应用的市场中保持领先。
• 技术消费者角色日益重要：多数企业更倾向于购买AI技术而非自研，强调选择合适的供应商和技术平台的重要性。企业需要提升自身在AI技术评估和整合方面的能力。
• 风险管理成为关键议题：AI的伦理、透明度、安全性和监管不确定性是当前企业面临的最大挑战。企业普遍缺乏应对这些风险的准备，但正在逐步改善。

关键信息

AI技术应用现状

• 技术普及率高：机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等技术被广泛应用，预计将在未来一年内全面普及。
• AI投资持续增长：53%的企业过去一年在AI相关技术和人才上的支出超过2,000万美元，71%计划扩大下一年的投资，平均预期增长26%。
• 投资回报周期短：81%的受访者表示其AI投资回报期少于两年。

企业AI应用成熟度

• 精通者：已部署多个人工智能系统，具备全面的AI专业能力，包括技术选择、用例识别、解决方案构建和人员管理。
• 熟练者：已启动多个人工智能项目，但尚未达到精通者的成熟度。
• 起步者：刚刚开始尝试AI，尚未形成稳固的专业能力。

AI应用目标

• 效率与自动化：超过一半的受访者认为AI的主要价值在于提高流程效率和自动化。
• 创新与差异化：部分企业开始关注AI在创造新产品和服务方面的作用，以实现真正的差异化竞争。
• 伦理与责任：AI伦理问题日益受到重视，企业需要建立透明机制和伦理规范，以增强信任和合规性。

企业应对AI风险的策略

• 建立AI清单与追踪机制：记录所有AI模型、算法和系统，以确保有效管理AI应用。
• 协调组织内部风险应对：将AI风险管理与更广泛的风险管理流程结合，提升整体准备度。
• 审核与测试AI系统：无论是内部还是外部供应商，审核与测试程序都是确保AI系统符合企业伦理和合规要求的关键。
• 培训与伦理政策：43%的精通者正在培训一线开发人员以识别并解决伦理问题，36%的受访者正在制定伦理政策或建立相关委员会。

结语：领先之道

为了在AI时代保持领先，企业需要采取以下三项关键行动：

1. 追求创新方法：超越效率提升，探索AI在创造新价值和新业务模式中的潜力。
2. 成为更明智的消费者：选择合适的技术和供应商，提升技术评估和整合能力。
3. 积极应对风险：建立完善的AI风险管理流程，确保透明度、合规性和伦理责任。

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注：本报告基于德勤的全球调查与访谈，旨在为企业提供洞察和指导，以应对人工智能时代的挑战与机遇。