2020版联想智能制造白皮书_129页_11mb

联想智能制造白皮书（2020版）总结

核心内容

联想智能制造白皮书全面阐述了智能制造的发展背景、发展趋势、关键技术、实践方法论及未来展望。白皮书强调，智能制造不仅是制造环节的智能化，更是贯穿企业全价值链的全面智能化，包括研发、生产、供应、销售和服务等环节。

主要观点

1. 智能制造是多要素驱动：智能制造是技术、社会和市场共同驱动的结果，依赖于物联网、边缘计算、云计算、大数据、人工智能等技术的深度融合。
2. 全球智能制造发展趋势：德国“工业4.0”、美国AMP计划、日本“机器人新战略”均表明智能制造已成为全球主要工业国的战略重点。
3. 我国智能制造的机遇与挑战：智能制造是中国制造业转型升级的重要方向，但面临基础设施薄弱、核心技术受制于人、人才短缺等问题。
4. 智能制造的目标与路径：我国发展智能制造的目标是实现制造强国，路径包括构建工业互联网平台、推进全价值链优化、打造智能制造生态系统。
5. 联想的智能制造方法论：联想提出“战略-LMO”、“战术-ZTW”、“策略-TOC”三位一体的方法论，指导智能制造的实施与落地。

关键信息

1. 智能制造的定义与发展特点

• 智能制造是新一代信息技术与先进制造技术深度融合的新型生产方式。
• 发展特点包括新技术的快速应用、全价值链优化、智能制造生态系统协同发展。

2. 联想智能制造的体系框架

• 技术支撑：以“端、边、云、网、智”为核心架构，结合“互连互通、柔性制造、虚实结合、闭环质量、智能决策”五大能力。
• 目标导向：实现产品个性化、供应协同化、服务主动化、决策智能化的“四化”目标。
• 全价值链智能化：通过数字化、智能化手段，实现从研发、生产、供应、销售到服务的全链条协同。

3. 联想智能制造实践

• 供应协同：采用按订单生产与安全库存结合的模式，提升供应链响应速度与协同能力。
• 生产自动化：通过自动化、信息化技术，实现生产线的高效运作和质量控制。
• 绿色制造：联想构建了“绿色生产+供应商管理+绿色物流+绿色回收+绿色包装”五大维度，打造绿色供应链体系。
• 智能化场景：包括智能生产排程、智能客服机器人、智能检测等，提升生产效率与服务质量。

4. 智能制造关键技术

• 端：包括智能传感设备、机器视觉设备、智能网关、嵌入式计算设备、一体式计算设备、工业计算设备、单板计算设备等。
• 边：边缘计算和物联网技术，实现数据的实时处理与分析，提升制造现场的智能化水平。
• 云：混合云与大数据平台，实现企业数据的统一管理、分析与应用，支持智能制造的后端服务。
• 网：5G网络技术，提供高速率、低延时、海量接入能力，支撑智能制造的实时性与可靠性。
• 智：人工智能算法与开放创新平台，提升制造过程中的智能决策与自动优化能力。

5. 5G与区块链的应用

• 5G技术：联想5G产品和解决方案包括5G终端、无线接入网、核心网，支持智能制造的实时控制、自动化和数据传输。
• 区块链技术：联想区块链平台B-Connected构建智能制造业务生态网络，支持数据安全、隐私保护和业务协同。

应用场景与解决方案

• 产品设计：通过MBD（Model-Based Design）解决方案，实现产品与制造流程的数字化与协同。
• 订单管理：包括订单可视化、自动化和自主纠错，提升订单处理效率与准确性。
• 计划排产：整合计划、智能排程、智能预测和供应链智能控制塔，实现高效生产调度。
• 采购管理：包括全球供应协同、采购计划和执行，提升采购效率与协同能力。
• 生产运营：涵盖产线自动化、MES系统、LCD自动检测、数字化工艺、产品工程化仿真、制造过程仿真、智能生产归因分析等。
• 仓储物流管理：包括智能仓储、智能包装、IOT监控、物流网络规划、城配路径规划、统仓共配等。
• 服务管理：通过AI客户联络中心、服务供应链协同、智能维修等解决方案，提升客户服务能力。
• 质量管理：通过闭环质量管理，实现智能制造过程中的质量控制与持续优化。

未来展望

• 打造业界最佳智能制造：联想将持续推动智能制造技术的深化应用，实现制造流程的全面智能化。
• 共建智能制造生态圈：通过生态链接、产学研联动，打造开放、协同、共享的智能制造生态系统。
• 智能化变革的引领者和赋能者：联想致力于提供一体化、共性化的智能制造解决方案，助力行业变革与升级。

总结

联想智能制造白皮书系统性地阐述了智能制造的发展背景、核心技术、实践方法和未来方向。通过“端-边-云-网-智”的体系架构和“四化五能力”的方法论，联想构建了覆盖全价值链的智能化解决方案，推动制造业向高质量、智能化方向发展。同时，联想也积极布局5G和区块链等前沿技术，为智能制造提供更强大的技术支撑和生态协同能力。