deloitte-cn-tmt-ai-report-zh-190919全球人工智能发展白皮书_94页_11mb

人工智能创新融合新趋势总结

核心内容

人工智能正全面进入商业化阶段，推动各行业变革。技术发展进入机器学习时代，投资市场趋于理性，城市成为AI创新融合应用主战场，政策与资本持续推动AI发展，全球AI市场前景广阔，中国在全球AI地位日益提升。

主要观点

1. 人工智能全方位商业化

   • 人工智能已在金融、医疗、安防等领域实现技术落地，应用场景丰富。
   • 技术落地推动企业数字化、优化产业链结构、提高信息利用效率。
   • 企业变革、行业变革和人力变革是AI技术带来的三大层次变革。

2. AI全面进入机器学习时代

   • 机器学习是AI核心技术，占据89%的AI专利。
   • 随着计算力和数据量的提升，AI技术进入快速发展期。
   • AI算法、数据和计算力成为推动技术发展的“三驾马车”。

3. 投资趋于理性

   • 投资市场对AI技术认知加深，投资更加成熟和理性。
   • 易落地的AI应用场景更受青睐，如医疗、教育、无人驾驶等。
   • 底层技术创业公司逐渐成为投资热点，战略投资开始增多。

4. 城市成为AI创新融合主战场

   • 城市是AI技术应用的综合性载体，推动区域经济发展。
   • 评估AI城市发展的五个维度：顶层设计、算法突破、要素质量、融合质量、应用质量。
   • 全球AI创新融合应用城市包括综合枢纽型、融合应用型、创新引领型等三类。

5. 政策与资本推动AI发展

   • 各国政府将AI提升至国家战略层面，出台多项支持政策。
   • 中国在AI政策上持续发力，包括《中国制造2025》、《新一代人工智能发展规划》等。
   • 北京、上海等一线城市在政策、资本、人才等方面具有显著优势。

6. 全球AI市场前景广阔

   • 全球AI市场预计在2025年将超过6万亿美元，复合增长率达30%。
   • 中国AI核心产业规模已超1000亿元，预计到2020年将增长至1600亿元。

关键信息

• AI商业化：AI技术已在多个行业落地，改变行业生态。
• 机器学习技术：AI核心研究领域，推动技术发展。
• 投资趋势：易落地应用和底层技术创业公司更受青睐，投资趋于理性。
• 城市角色：城市是AI创新融合的重要载体，形成多样化的AI发展模式。
• 政策支持：各国政府积极出台政策，推动AI发展。
• 市场预测：全球AI市场将快速增长，中国在其中占据重要地位。

中国在全球AI地位

• 数据规模：中国拥有庞大的数据规模和丰富的数据使用环境。
• 芯片需求：中国是全球最大的芯片需求市场，但高端芯片依赖进口。
• 机器人发展：中国机器人企业快速成长，核心零部件技术加速国产化。
• 技术优势：中国在语音识别技术上表现优异，美国在底层技术上更具优势。
• 应用态势：中国在AI应用上呈现追击态势，尤其在教育、医疗、金融等领域。

AI重塑各行业

• 金融：AI提升金融企业效能，推动智慧投顾、智慧信贷等场景发展。
• 教育：AI自适应学习系统逐步深入教学全流程，解决教育资源紧缺问题。
• 数字政务：政策推动政府智能化，提升服务效率。
• 医疗：AI应用日趋成熟，但仍需建立标准化产品准入机制。
• 无人驾驶：主导汽车产业革新，推动共享出行、无人货运等新兴行业。
• 零售：AI驱动行业聚合，传统企业与创业公司合作，优化人、货、场、链。
• 制造业：AI应用潜力巨大，但优质数据资源尚未充分利用。
• 智慧城市：AI塑造城市基础设施，提升城市管理水平。

重点城市AI发展情况

• 上海：AI企业数量超600家，政策支持、投资环境、科研实力领先。
• 北京：AI企业数量超600家，科研实力雄厚，拥有众多顶尖研究机构。
• 深圳：AI企业数量占全国20%，制造和硬件领域优势明显。
• 其他城市：如伦敦、波士顿、东京等在AI领域也有突出表现。

AI支持体系

• 算法：机器学习算法不断突破，尤其在视觉和语音技术方面。
• 数据：数据量增长迅速，为AI学习提供基础。
• 计算力：GPU、ASIC、FPGA等计算单元支持AI发展，计算力持续提升。

未来展望

• AI将推动社会生产率提升，创造新市场和就业。
• 中国在AI领域具有广阔前景，政策和资本支持持续增强。
• 重点城市在AI发展上形成集聚效应，推动全国AI产业繁荣。